Holger Schmidt

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Einführung Quantum Computing, Teil 2: Mathematische Einführung - Dirac Notation
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Einführung Quantum Computing, Teil 1: Mathematische Einführung - Komplexe Vektoren und Matrizen
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Fourier Reihe, DFT, Fourier Transformation, DTFT: Was sind die Unterschiede?
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Vorlesung H.3: Differentialrechnung - Taylorpolynome/Taylorreihen: Grundlegende Idee
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Vorlesung H.1: Differentialrechnung - Erste Ableitung: Motivation und Definition, Rechenregeln
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Vorlesung E.3 - Wärmelehre: Der erste Hauptsatz, Zustandsänderungen
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Vorlesung G.2: Elementare Funktionen - Polynome, gebrochen rationale Funktionen
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Vorlesung G.1: Elementare Funktionen - Einführung
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Vorlesung E.2 - Wärmelehre: Innere Energie, Spezifische Wärmekapazität
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Vorlesung E.1 - Wärmelehre: Kinetische Gastheorie, Ideale Gasgleichung
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Vorlesung F.4: Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierung - Diagonalisierung
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Vorlesung F.1: Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierung - Das Eigenwertproblem
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Vorlesung F.3: Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierung - Eigenräume
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Vorlesung F.2: Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierung - Python/Numpy
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Vorlesung D.6: Matrizen und Determinanten - Determinante und Rang einer Matrix
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Vorlesung D.5: Matrizen und Determinanten - Die transponierte Matrix, Orthogonale Matrizen
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Vorlesung D.4: Matrizen und Determinanten - Gleichungssysteme in Matrixdarstellung, Inverse Matrix
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Vorlesung D.2: Matrizen und Determinanten - Matrizenmultiplikation
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Vorlesung D.3: Matrizen und Determinanten - Matrizen als lineare Abbildungen, Drehmatrizen
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Vorlesung D.1: Matrizen und Determinanten - Matrizen, Addition, Multiplikation mit einem Skalar
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Vorlesung C.2: Lineare Gleichungssysteme - Gauß-Verfahren, geometrische Interpretation von LGSen
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Vorlesung C.3: Lineare Gleichungssysteme - Über- und unterbestimmte LGSe
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Vorlesung C.1: Lineare Gleichungssysteme - Einführendes Beispiel, Rückwärtseinsetzen
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Vorlesung E.4 - Komplexe Zahlen: Komplexe Wurzeln
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Vorlesung E.3 - Komplexe Zahlen: Polardarstellung, komplexe Exponentialfunktion, Euler Identität
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