Yandex for ML

Yandex for ML — канал от Яндекса для инженеров, которые занимаются анализом данных и машинным обучением.

Номер регистрации 4962584431

Мультимодальные эмбеддинги товаров для матчинга в Маркете / Борис Иванчиков
Мультимодальные эмбеддинги товаров для матчинга в Маркете / Борис Иванчиков
Математика и язык / Андрей Окуньков
Математика и язык / Андрей Окуньков
Куда движется генерация изображений? / Сергей Овчаренко
Куда движется генерация изображений? / Сергей Овчаренко
Собираем LEGO c гибкими ML-пайплайнами / Андрей Татаринов
Собираем LEGO c гибкими ML-пайплайнами / Андрей Татаринов
Как менялся UniSRec / Карина Романова
Как менялся UniSRec / Карина Романова
Ранжирование в реалтайме: target-aware-архитектура Яндекс Музыки / Пётр Зайдель
Ранжирование в реалтайме: target-aware-архитектура Яндекс Музыки / Пётр Зайдель
Претрейн мультимодальных LLM на практике / Данил Кашин
Претрейн мультимодальных LLM на практике / Данил Кашин
Как сделать большой датасет для русского TTS с минимумом ресурсов / Денис Петров
Как сделать большой датасет для русского TTS с минимумом ресурсов / Денис Петров
Heteroseqs: как устроен фреймворк для трансформерной персонализации / Андрей Бабкин
Heteroseqs: как устроен фреймворк для трансформерной персонализации / Андрей Бабкин
Генеративные рекомендательные технологии в Яндексе / Николай Савушкин
Генеративные рекомендательные технологии в Яндексе / Николай Савушкин
Как мы обучаем Алису предсказывать мемы / Арсений Нестюк
Как мы обучаем Алису предсказывать мемы / Арсений Нестюк
AI-прогноз CTR поисковых объявлений: опыт и эксперименты AvitoTech / Антон Семенистый
AI-прогноз CTR поисковых объявлений: опыт и эксперименты AvitoTech / Антон Семенистый
Трансформеры для управления автомобилями / Максим Спорышев
Трансформеры для управления автомобилями / Максим Спорышев
Как ML помогает снизить аварийность в Яндекс Go / Филипп Ульянкин
Как ML помогает снизить аварийность в Яндекс Go / Филипп Ульянкин
Как подготовить датасет, чтобы обучить text-to-image- и text-to-video-модели / Иван Кириллов
Как подготовить датасет, чтобы обучить text-to-image- и text-to-video-модели / Иван Кириллов
Как мы обучили и внедрили VLM в контентные процессы Яндекс Маркета / Игнат Полежаев и Егор Горбунов
Как мы обучили и внедрили VLM в контентные процессы Яндекс Маркета / Игнат Полежаев и Егор Горбунов
Синтетические данные против дефицита реальных / Ольга Цымбой
Синтетические данные против дефицита реальных / Ольга Цымбой
Как создать память для LLM на примере GigaChat / Павел Гуляев
Как создать память для LLM на примере GigaChat / Павел Гуляев
Память и online-RL: опыт YandexGPT 5.1 / Алексей Колесов
Память и online-RL: опыт YandexGPT 5.1 / Алексей Колесов
AI-помощник по математике в Яндекс Учебнике / Тагир Казимагамедов, Айрат Азбуханов
AI-помощник по математике в Яндекс Учебнике / Тагир Казимагамедов, Айрат Азбуханов
Разбор ошибок при проектировании рекомендательной системы / Сергей Кузнецов
Разбор ошибок при проектировании рекомендательной системы / Сергей Кузнецов
Как заменить сложные разметки на LLM / Илья Кацев
Как заменить сложные разметки на LLM / Илья Кацев
Оптимизация обучения и инференса моделей для генерации видео на множестве GPU / Мария Ковалева
Оптимизация обучения и инференса моделей для генерации видео на множестве GPU / Мария Ковалева
Генерация сюжетных видео: анализ инструментов и практический опыт / Екатерина Андрейчук
Генерация сюжетных видео: анализ инструментов и практический опыт / Екатерина Андрейчук
Как прогнозировать тысячи временных рядов и не сходить с ума / Александр Исаков
Как прогнозировать тысячи временных рядов и не сходить с ума / Александр Исаков
Как продукты на основе LLM повышают эффективность сотрудников и экономят миллионы / Эльвира Морозова
Как продукты на основе LLM повышают эффективность сотрудников и экономят миллионы / Эльвира Морозова
Будущее рекомендательных систем / Николай Савушкин
Будущее рекомендательных систем / Николай Савушкин
Опыт внедрения ML-прогнозов в систему динамического ценообразования Яндекс Доставки / Андрей Нарцев
Опыт внедрения ML-прогнозов в систему динамического ценообразования Яндекс Доставки / Андрей Нарцев
Time Capsule от Data Fest: как технологии изменят всё
Time Capsule от Data Fest: как технологии изменят всё
Fast and Approximate Responses / Артур Соловьёв
Fast and Approximate Responses / Артур Соловьёв