Software Development Engineer in Test

Continuous Learning is the key to success

Databricks Lakeflow Declarative Pipelines
Databricks Lakeflow Declarative Pipelines
ETL Testing || Part -2 || Type of Architectures in projects
ETL Testing || Part -2 || Type of Architectures in projects
ETL Testing || Part -1 || End to End details
ETL Testing || Part -1 || End to End details
Оптимизация дельта-таблицы с помощью Liquid Clustering в DataBricks
Оптимизация дельта-таблицы с помощью Liquid Clustering в DataBricks
оптимизировать дельта-таблицу с z-порядком в блоках данных
оптимизировать дельта-таблицу с z-порядком в блоках данных
Optimize delta tables with file compaction /Bin packing / Optimize Command in databricks
Optimize delta tables with file compaction /Bin packing / Optimize Command in databricks
Data Skipping in Databricks ( Delta Lake|) | Databricks Optimization Series || Part -8 ||
Data Skipping in Databricks ( Delta Lake|) | Databricks Optimization Series || Part -8 ||
Caching in Databricks and spark || Optimization Series || Part -7 ||
Caching in Databricks and spark || Optimization Series || Part -7 ||
Repartition and coalesce || Databricks Optimization Series || Part -6 ||
Repartition and coalesce || Databricks Optimization Series || Part -6 ||
Логические разделы и физические разделы в Databricks || Оптимизация Databricks|| Часть 5 ||
Логические разделы и физические разделы в Databricks || Оптимизация Databricks|| Часть 5 ||
Разделы в Databricks || Серия статей по оптимизации Databricks || Часть 4 ||
Разделы в Databricks || Серия статей по оптимизации Databricks || Часть 4 ||
Методы оптимизации Databricks || Серия, часть 3 || Понимание файлов Delta Log, CRC и JSON
Методы оптимизации Databricks || Серия, часть 3 || Понимание файлов Delta Log, CRC и JSON
How to calculate total number of worker cores in databricks
How to calculate total number of worker cores in databricks
Методы оптимизации Databricks || Серия, часть 2 || Понимание того, как дельта-таблицы хранят данные
Методы оптимизации Databricks || Серия, часть 2 || Понимание того, как дельта-таблицы хранят данные
Методы оптимизации Databricks || Серия, часть 1 || Понимание того, как дельта-таблицы хранят данные
Методы оптимизации Databricks || Серия, часть 1 || Понимание того, как дельта-таблицы хранят данные
Unity Catalog 4 || Create Catalog in databricks
Unity Catalog 4 || Create Catalog in databricks
Unity Catalog 3 || Creation of Metastore in Databricks
Unity Catalog 3 || Creation of Metastore in Databricks
Unity Catalog 2 || Setup unity catalog and metastore
Unity Catalog 2 || Setup unity catalog and metastore
Unity Catalog 1 || What is Unity Catalog
Unity Catalog 1 || What is Unity Catalog
Delta Live Tables || Metadata Driven end to end data pipeline with Parallel Execution #dlt
Delta Live Tables || Metadata Driven end to end data pipeline with Parallel Execution #dlt
Delta Live Tables || End to End Ingestion With Delta Live Table
Delta Live Tables || End to End Ingestion With Delta Live Table
Delta Live Tables || How to filter error records in DLT || Filter Error records in DLT
Delta Live Tables || How to filter error records in DLT || Filter Error records in DLT
Delta Live Tables || Append flow in Delta Live Tables || Append two tables in DLT
Delta Live Tables || Append flow in Delta Live Tables || Append two tables in DLT
Таблицы Delta Live || Сбор изменений данных (CDC) в DLT || SCD1 и SCD 2 || Применение изменений DLT
Таблицы Delta Live || Сбор изменений данных (CDC) в DLT || SCD1 и SCD 2 || Применение изменений DLT
Delta Live Tables || Introduction || Lec-1
Delta Live Tables || Introduction || Lec-1
Delta Live Tables || Create Streaming Tables, Materialized views and Views || Datasets in DLT
Delta Live Tables || Create Streaming Tables, Materialized views and Views || Datasets in DLT
Delta Live Tables || Expectations in DLT || How to implement data quality checks in DLT
Delta Live Tables || Expectations in DLT || How to implement data quality checks in DLT
Write test cases for Azure Data Factory pipeline
Write test cases for Azure Data Factory pipeline
Databricks with pyspark lec 3 - NarrowTransformation and WideTransformation
Databricks with pyspark lec 3 - NarrowTransformation and WideTransformation
что тестировать в ADF Pipeline
что тестировать в ADF Pipeline