Machine Learning Podcast

Говорят, что хороший метод чему-то научиться - это учить других. У автора канала есть цель - стать специалистом в области искусственного интеллекта (ИИ, машинное обучение, нейросети etc.) и видеоролики здесь будут чем-то вроде конспекта по изучаемым темам. Объяснение материала будет даваться достаточно простым языком, потому что есть еще одно расхожее мнение, что если что-то сложное ты можешь объяснить просто, значит, ты понимаешь материал на хорошем уровне. Автор будет учиться, разбираться, делиться материалами, объяснять сложные и не очень темы и выполнять практические задания. Если вам хотя бы немного будет интересно и полезно, то все не зря!

Телеграм-канал: https://t.me/toBeAnMLspecialist

#064 ML Екатерина Кондратьева. ML в медицине и легко ли стать радиологом
#064 ML Екатерина Кондратьева. ML в медицине и легко ли стать радиологом
#063 ML Виталий Кулиев. А чё там по железу?
#063 ML Виталий Кулиев. А чё там по железу?
#062 ML Александр Резанов. Генеративный ИИ в компьютерном зрении
#062 ML Александр Резанов. Генеративный ИИ в компьютерном зрении
#061 ML Александр Алерон Миленькин. Надо ли строить бизнес вокруг ML
#061 ML Александр Алерон Миленькин. Надо ли строить бизнес вокруг ML
#060 ML Егор Самосват. Монетизация, рекомендации и причём здесь ML
#060 ML Егор Самосват. Монетизация, рекомендации и причём здесь ML
#059 ML Лаида Кушнарева. Алхимики, шаманы и жрецы современного DS
#059 ML Лаида Кушнарева. Алхимики, шаманы и жрецы современного DS
#058 ML Дмитрий Матвейчев. Компьютерное зрение в радиосвязи
#058 ML Дмитрий Матвейчев. Компьютерное зрение в радиосвязи
#057 ML Антонина Горячева. Как отвечать за весь ML в компании, чтобы все работало
#057 ML Антонина Горячева. Как отвечать за весь ML в компании, чтобы все работало
#056 ML Юрий Окуловский. Гаражные стартапы в условиях бигбиза
#056 ML Юрий Окуловский. Гаражные стартапы в условиях бигбиза
#055 ML Илья Гусев. Как запускать большие языковые модели локально
#055 ML Илья Гусев. Как запускать большие языковые модели локально
#054 ML Валерий Бабушкин и Арсений Кравченко. Как написать книгу об ML System Design
#054 ML Валерий Бабушкин и Арсений Кравченко. Как написать книгу об ML System Design
#053 ML Евгений Соколов. Как преподавать и изучать компьютерные науки
#053 ML Евгений Соколов. Как преподавать и изучать компьютерные науки
#052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью
#052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью
#051 ML Антон Чунаев. MLOps - что это, и почему MLOps это не DevOps
#051 ML Антон Чунаев. MLOps - что это, и почему MLOps это не DevOps
#050 ML Руслан Гончаров. Как современный дизайнер подчиняет себе искусственный интеллект
#050 ML Руслан Гончаров. Как современный дизайнер подчиняет себе искусственный интеллект
#049 ML Данила Медведев. Риски ИИ и будущие войны в когнитивном театре военных действий
#049 ML Данила Медведев. Риски ИИ и будущие войны в когнитивном театре военных действий
#048 ML Андрей Данильченко. Машинное обучение в геопоиске
#048 ML Андрей Данильченко. Машинное обучение в геопоиске
#047 ML Татьяна Гайнцева. О научной работе и будущем человечества в конкуренции с ИИ
#047 ML Татьяна Гайнцева. О научной работе и будущем человечества в конкуренции с ИИ
#046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI и как учиться в Физтехе, чтобы доучиться
#046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI и как учиться в Физтехе, чтобы доучиться
#045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку
#045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку
#044 ML Тимур Гуев. Как сделать лучший курс по Python
#044 ML Тимур Гуев. Как сделать лучший курс по Python
#043 ML Константин Воронцов. О математике, ИИ и судьбе цивилизации
#043 ML Константин Воронцов. О математике, ИИ и судьбе цивилизации
#042 ML Даниил Киреев. Как стать экспертом в компьютерном зрении
#042 ML Даниил Киреев. Как стать экспертом в компьютерном зрении
#041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический
#041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический
#040 ML Александр Дончук. Про стартапы, бизнес и ML в промышленности
#040 ML Александр Дончук. Про стартапы, бизнес и ML в промышленности
#039 ML Давид Ян. О технологическом предпринимательстве и счастливом искусственном интеллекте
#039 ML Давид Ян. О технологическом предпринимательстве и счастливом искусственном интеллекте
#038 ML Никита Васильев и Вероника Голубева. Кто такие дата-инженеры?
#038 ML Никита Васильев и Вероника Голубева. Кто такие дата-инженеры?
#037 MLSpec Николай Додонов. Как психология помогает в обучении и жизни
#037 MLSpec Николай Додонов. Как психология помогает в обучении и жизни
#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду
#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду
#035 ML Григорий Бакунов (Бобук). Мораль, этика и философия искусственного интеллекта
#035 ML Григорий Бакунов (Бобук). Мораль, этика и философия искусственного интеллекта