Видео ютуба по тегу Deeplearningbook

Прикладное глубокое обучение 2024 — Лекция 2 — Нейронные сети, оптимизация и обратное распространение ошибки
Прикладное глубокое обучение 2024 — Лекция 2 — Нейронные сети, оптимизация и обратное распространение ошибки
LLM | Нейронные языковые модели: рекуррентные нейронные сети | Lec 5.1
LLM | Нейронные языковые модели: рекуррентные нейронные сети | Lec 5.1
Глубокое обучение Гудфеллоу Бенжио и Курвиля
Глубокое обучение Гудфеллоу Бенжио и Курвиля
О глубоком обучении от Яна Гудфеллоу и др.: Линейная алгебра | Глава 2
О глубоком обучении от Яна Гудфеллоу и др.: Линейная алгебра | Глава 2
Книга Иэна Гудфеллоу и др. «О глубоком обучении»: Введение в глубокое обучение | Глава 1 | Часть 2
Книга Иэна Гудфеллоу и др. «О глубоком обучении»: Введение в глубокое обучение | Глава 1 | Часть 2
О глубоком обучении от Яна Гудфеллоу и др.: Введение в глубокое обучение | Глава 1 | Часть 1
О глубоком обучении от Яна Гудфеллоу и др.: Введение в глубокое обучение | Глава 1 | Часть 1
О глубоком обучении (Ян Гудфеллоу и др.): Теория вероятностей и информации | Глава 3
О глубоком обучении (Ян Гудфеллоу и др.): Теория вероятностей и информации | Глава 3
Глубокое обучение | Путешествие в мир глубокого обучения | Йошуа Бенджио | NeurIPS
Глубокое обучение | Путешествие в мир глубокого обучения | Йошуа Бенджио | NeurIPS
Прикладное глубокое обучение 2023 — Лекция 2 — Нейронные сети, оптимизация и обратное распространение
Прикладное глубокое обучение 2023 — Лекция 2 — Нейронные сети, оптимизация и обратное распространение
Глубокие нейронные сети, регуляризация и оптимизация для нейронных сетей | Группа по изучению книг DL
Глубокие нейронные сети, регуляризация и оптимизация для нейронных сетей | Группа по изучению книг DL
Численные вычисления, основы машинного обучения | Группа по изучению книг DL
Численные вычисления, основы машинного обучения | Группа по изучению книг DL
Теория вероятностей и информации | Группа изучения книг DL
Теория вероятностей и информации | Группа изучения книг DL
Основы линейной алгебры | Группа изучения книг DL
Основы линейной алгебры | Группа изучения книг DL
Прикладное глубокое обучение 2022 — Лекция 2 — Нейронные сети, оптимизация и обратное распространение
Прикладное глубокое обучение 2022 — Лекция 2 — Нейронные сети, оптимизация и обратное распространение
Объяснение скаляров, векторов, матриц, тензоров и т. д. | Основы линейной алгебры для машинного обучения
Объяснение скаляров, векторов, матриц, тензоров и т. д. | Основы линейной алгебры для машинного обучения
Разработка и обучение полностью сверточной сети в Tensorflow
Разработка и обучение полностью сверточной сети в Tensorflow
Как узнать больше о Data Science #100DaysOfDataScience
Как узнать больше о Data Science #100DaysOfDataScience
Как получить сертификат разработчика TensorFlow: все, что вам нужно знать
Как получить сертификат разработчика TensorFlow: все, что вам нужно знать
5 БЕСПЛАТНЫХ ресурсов для начинающих в области глубокого обучения
5 БЕСПЛАТНЫХ ресурсов для начинающих в области глубокого обучения
K-means++ и алгоритм Ллойда
K-means++ и алгоритм Ллойда
Свёрточные нейронные сети — Глава 9 книги «Глубокое обучение» (Гудфеллоу и др.)
Свёрточные нейронные сети — Глава 9 книги «Глубокое обучение» (Гудфеллоу и др.)
Сколько МО вам ДЕЙСТВИТЕЛЬНО нужно для науки о данных?
Сколько МО вам ДЕЙСТВИТЕЛЬНО нужно для науки о данных?
5 книг по машинному обучению, которые стоит прочитать в 2020–2021 годах
5 книг по машинному обучению, которые стоит прочитать в 2020–2021 годах
Вычисление норм векторов — линейная алгебра для науки о данных — IV
Вычисление норм векторов — линейная алгебра для науки о данных — IV
Эффективное машинное обучение
Эффективное машинное обучение