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マルチモーダル大規模言語モデルを編集する新手法と評価指標を提案！信頼性と一般化可能性を検証（2023-10）【論文解説シリーズ】
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「日本語Vision-Languageモデルの学習と評価ベンチマークの構築」by 山口 祐さん【W&Bミートアップ#13】
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マルチモーダルAIにおけるビジョンモデルの限界と改良法とは？新研究が明らかに（2024-01）【論文解説シリーズ】
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驚愕マルチモーダル オープンソースMolmoが登場！ GPT-4oに迫る最先端の性能を実現（2024-09）【論文解説シリーズ】
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複数の視覚エンコーダーで性能向上！最新マルチモーダル Eagle の技術とは？（2024-08）【論文解説シリーズ】
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「大規模マルチモーダルモデル（LMM）の展開」相澤 清晴　東京大学大学院情報理工学系研究科 教授
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KDD 2023 - FedMultimodal: A Benchmark for Multimodal Federated Learning
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ドメイン特化型マルチモーダル生成 AI の学習プロセス
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Gemini 2.0 Flashの使い方を解説！PC＆スマホで無料体験
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LOKI: A Comprehensive Synthetic Data Detection Benchmark using Large Multimodal Models
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マルチモーダルAI評価の最前線！15の重要タスクとは？（2024-08）【論文解説シリーズ】
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MMIE: Massive Multimodal Interleaved Comprehension Benchmark for Large Vision-Language Models
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マルチモーダルAIに潜む
マルチモーダルAIに潜む"幻覚"の謎に迫る！最新研究から対策までを一挙公開 （2024-04）【論文解説シリーズ】
画像認識タスクBlinkで人間レベルの視覚知覚に迫る!マルチモーダル大規模言語モデルの限界と可能性（2024-04）【論文解説シリーズ】
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Mech-GPTマルチモーダル大規模モデル：自然言語を用いたヒューマンマシンインタラクションの実現、ロボットの視覚・言語命令の統合推論を可能に
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多様な AI モデルで実現する、マルチモーダル＆マルチエージェントを活用した生成 AI アプリケーション開発
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BabelBench An Omni Benchmark for Code-Driven Analysis of Multimodal and Multistructured Data
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Multi Dimensional Insights Benchmarking Real World Personalization in Large Multimodal Models
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【マルチモーダル情報処理セミナー2024①】Vision and Languageとその先へ 前編
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