Скачать или смотреть AI導入の前に問うべき「WhatとWhy」生成AI活用3.0への道筋/株式会社d-strategy.inc 小宮昌人/Part4/オペレーション変革からビジネスモデル強化へ 製造業の次世代戦略

「3年後、今のオペレーションは維持できるのか？」

新著『生成DX』の著者であり、日本産業パラダイムの設計者、産官学の「間をつなぐ」トリプルヘリックス型実務者でもある、小宮昌人氏（株式会社d-strategy,inc ならびに株式会社Third Ecosystem,inc 代表取締役CEO/ 東京国際大学 特任准教授）をお迎えした「生成DX」シリーズPart 4

今回は、AI導入を単なる業務効率化（Step 2.0）で終わらせず、新たなビジネス価値の創出（Step 3.0）へと繋げるための思考法を深掘りします。

多くの企業が陥りがちな「How（どう使うか）」ありきの導入。 しかし、小宮氏は「What（誰に何を売るのか）」と「Why（なぜやるのか）」の再定義こそが、生成AI活用の成否を分けると語ります。

また、製造業にとって喫緊の課題である「ベテラン技能の継承」にも言及。現場のノウハウを活用するには、まずそれを文書化・データ化する必要がありますが、それ自体が非常に困難な作業です。
小宮昌人氏は、この課題を解決する手段として「生成AI（マルチモーダル）」の活用を提案します。例えば、熟練工の作業を動画で撮影し、AIにその動作を文字化させることで、インタビューの「たたき台」を作成できるといいます。

なぜ今、この取り組みが必要なのか？ 小宮氏は「タイムリミットは3年」と警鐘を鳴らし、熟練者が退職する前にノウハウを資産化する重要性を強調します。OBの「レジェンド」を再雇用し、「AIを育てる役目」を担ってもらうといった具体的な事例も紹介されます。

■ この動画の対象者
・日本企業の経営者、ビジネスリーダー
・製造業のDX推進担当者、経営企画の方
・生成AIの具体的なビジネス活用法を知りたい方
・新規事業開発やビジネスモデル変革に関わる方
・産官学連携やエコシステム構築に興味がある方

■ この動画の見どころ
・「技術継承」のために、ベテランがいなくなる前にやるべきこと
・未来の顧客への提供価値（What/Why）から逆算する重要性
・生成AI活用段階と姿勢DX戦略の全体像
・生成AI活用 1.0、 2.0を超え、ビジネスモデルそのものを変革する生成AI活用3.0に進めるために何が重要か？
・生成AI活用３.0「新価値創造」へ進むために経営者がすべきこと


【目次（タイムスタンプ）】

00:00:00 ダイジェスト
00:01:17 現場ノウハウ（暗黙知）の形式知化と生成AIの活用
00:01:52 具体例：熟練工の「動画」をAIで文字化し、ノウハウのたたき台を作る
00:03:07 なぜ「タイムリミットは3年」なのか？ ベテランの知見を資産化する重要性
00:04:35 新たな試み：OB（退職者）が「AIを育てる」役目で復帰する事例
00:06:04 インダストリー4.0/5.0へ進むための課題
00:06:28 課題の答え：「How（どうやるか）」より「Why（何をやりたいか）」
00:08:41 コンセプト（俯瞰）と具体（成功事例）の両面で進める
00:09:27 なぜ生成AI時代は「小さく始める」ことが重要なのか
00:10:08 生成AI戦略の3ステップ（1.0 個人利用 / 2.0 オペレーション変革 / 3.0 新価値創造）
00:11:18 全ての企業がステップ3.0を目指す必要はない
00:12:13 ステップ3.0へ進む鍵：AIを「技術」として捉えず「ビジネスを組み替える」
00:13:19 経営者の役割：ビジョンを描くか、ビジョナリーな社員の「邪魔をしない」

■小宮 昌人 氏 プロフィール
株式会社d-strategy,inc 代表取締役CEO
株式会社Third Ecosystem,inc 代表取締役CEO
東京国際大学 データサイエンス研究所 特任准教授
明星大学 非常勤講師

＜経歴＞
日立製作所、デロイトトーマツコンサルティング、野村総合研究所、産業革新投資機構 JIC-ベンチャーグロースインベストメンツ（JIC-VGI）などを経て現職。
2024年4月より東京国際大学データサイエンス研究所の特任准教授としてサプライチェーン×データサイエンスの教育・研究に、明星大学非常勤講師としてグローバル経営やイノベーション・スタートアップエコシステム等の教育に従事。

＜専門分野＞
生成AIを用いた経営変革（Generative DX戦略）、デジタル技術を活用したビジネスモデル変革（プラットフォーム・リカーリング・ソリューションビジネスなど）、デザイン思考を用いた事業創出（社会課題起点）、インダストリー4.0・製造業IoT／DX、産業DX（建設・物流・農業など）、次世代モビリティ（空飛ぶクルマ、自動運転など）、スマートシティ・スーパーシティ、サステナビリティ（インダストリー5.0）、データ共有ネットワーク（IDSA、GAIA-X、Catena-Xなど）、ロボティクス・ロボットSIer、デジタルツイン・産業メタバース、エコシステムマネジメント、イノベーション創出・スタートアップ連携、ルール形成・標準化、デジタル地方事業創生など。

◆CollaborativeDXとは
メディア概要：Collaborative DX は、事業経営を通してよりよい未来を創る主体者である日本製造業の経営層・リーダーのためのメディアです。
メディアコンセプト：日本製造業の「この指とまれ」が未来を創る

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◆CollaborativeDX運営企業
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