Скачать или смотреть Сегментация изображений с помощью машинного обучения: 3 этапа

https://rigaku.com/
Мы рассмотрим машинное обучение для сегментации изображений, разбив процесс на три ключевых этапа. Узнайте, как обучать и классифицировать изображения для эффективного анализа, корректируя процесс для обеспечения плавности и ясности.
[13:59–14:26]
Итак, при использовании машинного обучения для сегментации, всё работает следующим образом: вы обучаете машину тому, как сегментировать изображение, и для этого нам нужно определить три этапа. Я продолжаю называть их этапами, но, кажется, в языке машинного обучения, и в Weka, они называются классами, поэтому нам нужно три класса.
[14:33–14:52]
Итак, я перейду в настройки и изменю их названия на Fiber и Matrix. Теперь их два, а нам нужен третий, который пустует. Поэтому я перейду к созданию нового класса, чтобы добавить третий. [15:14-15:19]
Итак, теперь у нас есть 3 фазы, и вам нужно будет тренировать это.