Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Поддельные данные, реальная сила: создание синтетических транзакций для пуленепробиваемого ИИ | Б...

  • Toronto Machine Learning Society (TMLS)
  • 2025-11-20
  • 60
Поддельные данные, реальная сила: создание синтетических транзакций для пуленепробиваемого ИИ | Б...
machine learningartificial intelligencedata sciencemachine learning simplifiedautomated machine learningdevelopersAutomated MLmlmachine learning operationsmlopseducation
  • ok logo

Скачать Поддельные данные, реальная сила: создание синтетических транзакций для пуленепробиваемого ИИ | Б... бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Поддельные данные, реальная сила: создание синтетических транзакций для пуленепробиваемого ИИ | Б... или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Поддельные данные, реальная сила: создание синтетических транзакций для пуленепробиваемого ИИ | Б... бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Поддельные данные, реальная сила: создание синтетических транзакций для пуленепробиваемого ИИ | Б...

🎥 Запись прямой трансляции с MLOps World | GenAI Summit 2025 — Остин, Техас (8 октября 2025 г.)

Название сессии: Поддельные данные, реальная сила: создание синтетических транзакций для пуленепробиваемого ИИ
Докладчик: Бхавана Саджа, старший инженер по машинному обучению, Expedia Inc.
Тема доклада: Data Engineering в эпоху LLM

Аннотация:
Могут ли ваши модели ИИ оставаться эффективными, не раскрывая конфиденциальные данные клиентов?

В этом практическом докладе Бхавана Саджа из Expedia покажет, как генерировать высококачественные синтетические данные о транзакциях, которые ведут себя как реальные данные, не раскрывая ни единой конфиденциальной информации. Вы узнаете, как преодолевать самые сложные проблемы в финансовых и транзакционных наборах данных: смешанные типы данных, редкие события, такие как мошенничество, и сложные зависимости между признаками.

Бхавана подробно рассматривает четыре ведущих генеративных подхода — GAN, TVAE, TabularARGN и методы на основе GPT — объясняя, как каждый из них можно применять для создания безопасных, реалистичных и эффективных наборов данных ИИ. На примере практического примера она демонстрирует, как очищать, кодировать и моделировать данные для обучения систем обнаружения мошенничества, которые будут оставаться точными, конфиденциальными и соответствовать требованиям.

Этот доклад — ваш план по достижению баланса между конфиденциальностью, полезностью и инновациями — использование синтетических данных для получения ценной информации без риска.

Что вы узнаете:
• Почему высококачественные синтетические данные — ключ к сохранению конфиденциальности ИИ
• Как генерировать реалистичные транзакционные данные с помощью GAN, TVAE и моделей на основе GPT
• Компромиссы между полезностью данных и защитой конфиденциальности
• Как оценивать эффективность моделей, обученных на синтетических данных
• Реальные приложения синтетических данных в финансах, здравоохранении и Интернете вещей

📍 Запись: 8 октября 2025 г. — Очная сессия, MLOps World | GenAI Summit 2025, Остин, Техас
🔗 Подробности: https://mlopsworld.com.

#MLOpsWorld #GenAISummit #Expedia #BhavanaSajja #SyntheticData #DataPrivacy #AICompliance #DataEngineering #MLOps #LLMOps #AIinProduction #GenAI #AICommunity #DataSecurity

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]