Скачать или смотреть Метод «фокусировки на промежутках»: мгновенная кинематографическая композиция для ИИ-искусства | ...

Ваши изображения, созданные с помощью ИИ, выглядят плоскими или скучными? Возможно, вы упускаете ключевой композиционный приём: фокусировку на промежутках. 🎥
В этом видео я подробно разбираю метод «фокусировки на промежутках» (или «рассказчика с фокусировкой на промежутках») — композиционный приём, при котором вы закрываете передний план, чтобы создать эффект «туннеля» или «вуайеризма», заставляя зрителя с пристальным любопытством сосредоточиться на объекте.
Но мы не будем писать эти сложные подсказки вручную. Я покажу вам, как использовать Google AntiGravity для кодирования определённого «навыка» для вашего ИИ-агента. Этот агент возьмёт простую идею и автоматически применит закрытие переднего плана, световые эффекты (эффект Тиндаля) и глубину повествования, чтобы сгенерировать идеальную подсказку для Flux, Midjourney или ComfyUI.
В этом уроке:
✅ Что такое «фокусировка на промежутках» и почему она создаёт историю.

✅ Анализ вдохновения от «Voxcat» в Twitter.

✅ Кодирование навыка: пошаговый разбор логики файла .md. ✅ Рабочий процесс Agentic: использование Google AntiGravity для планирования и выполнения подсказок.

✅ Демонстрация: от простого текста до шедевра «Фокусировка на пробелах».

#runninghub #GapFocus #PromptEngineering #GoogleAntiGravity #AIArtComposition #CinematicAI #ComfyUI #RunningHub #AgenticWorkflow #FluxModel #MidjourneyTips #VisualStorytelling #TechTutorial #AutomatedPrompting #AIVideo #GenerativeAI
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ресурсы
документация по навыкам
https://antigravity.google/docs/skills
скачать antigravity
https://antigravity.google/

онлайн-рабочий процесс
1、Рабочий процесс: z_image_turbo_gap_focus
Ссылка на опыт: https://www.runninghub.ai/post/201597...

Преимущество для поклонников Runninghub: Зарегистрируйтесь, чтобы получить 1000 RHB
https://www.runninghub.ai/?utm_source...

Загрузка рабочего процесса и подсказок для инженеров:
https://github.com/amao2001/ganloss-l...
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------