Скачать или смотреть Yapay zeka, felsefe ve bilgisayar mühendisliğinin geleceğini tartıştık.

Podcastimizin bu bölümünde konuğumuz Bahçeşehir Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanı Tevfik Aytekin. Kendisiyle yapay zeka, felsefe, bilişsel bilimler ve veri kalitesi gibi konuları derinlemesine ele aldık. Tevfik'in eğitim geçmişi ve ODTÜ Enformatik Enstitüsü'ndeki deneyimleri üzerinden, yapay zekanın gelişimi ve felsefi boyutlarını tartıştık. Ayrıca, veri kalitesinin makine öğrenmesi üzerindeki etkileri ve gelecekteki veri kıtlığı sorunlarını da ele aldık. Yapay zekanın görsel ve işitsel veri işleme yetenekleri, açıklanabilir yapay zeka, güven sorunları ve gelecekteki meslekler üzerine derinlemesine konuştuk.

Gelişmiş yapay zeka modelleri, bir resmi tanıyabiliyor, bir hastalığı teşhis edebiliyor. Ama bu sistemlerin en büyük problemlerinden biri, çoğunlukla bir "kara kutu" (black box) gibi çalışmaları. Yani, sisteme bir veri veriyoruz ve o bize bir sonuç çıkarıyor. Fakat bu sonuca neden ve nasıl ulaştığını, hangi faktörleri göz önünde bulundurduğunu tam olarak anlayamıyoruz.

Neden yapay zekânın sadece verdiği sonuca odaklanmak yerine bu kararı "nasıl" verdiğini önemsemeliyiz? Yani, bir modelin "açıklanabilir" olması, onun sadece "doğru" sonuç vermesinden neden bazen daha bile önemli hale gelebiliyor? Bunun arkasındaki temel motivasyon nedir, onu derinlemesine tartıştık.

Tevfik, yapay zekanın insan zekası ile etkileşimi, güven ilişkisi ve bilgisayar mühendisliğinin geleceği hakkında önemli bilgiler paylaştı. Ayrıca, yapay zekanın iş alanlarını nasıl dönüştürebileceği ve yeni iş fırsatları yaratabileceği konularına da değindik.

Öne çıkan temalar:
• Yapay zeka ve felsefe ilişkisi çok önemli.
• Veri kalitesi, makine öğrenmesinin en kritik unsuru.
• Büyük dil modellerinin gelişimi veri işleme kapasitesine bağlı..
• Veri kıtlığı, gelecekte büyük bir sorun olabilir.
• Bilişsel bilimler, yapay zeka ile birleşiyor. Yapay zeka, görsel ve işitsel verileri işleyebilme yeteneğine sahip olmalıdır.
• Açıklanabilir yapay zeka, güven ilişkisini güçlendirir.
• Gelecekte bilgisayar mühendisliği alanında iş bulma olasılığı yüksektir.
• Yapay zeka ile üretilen kodlar, uzmanlık gerektirebilir.
• Güvenilir yapay zeka sistemleri, sağlık gibi kritik alanlarda önemlidir.
• Yapay zeka ile kodlama, doğal dillerle mümkün olmayabilir.

#teknoloji #bilim #bilişim #kodlama #yapayzeka #felsefe #verianalizi #makinedili #öğrenme #yazılım #kodlama #bahçeşehirkoleji #üniversite #meslekseçimi #meslek #geleceğinteknolojisi #gelecek

Sizce yapay zekanın verdiği kararların arkasını görebilmek ne kadar önemli? Yorumlarda bizimle paylaşın! 👇

👍 Bu sohbet hoşunuza gittiyse VİDEOYU BEĞENMEYİ unutmayın! 🔔 Yeni bölümleri kaçırmamak için KANALIMIZA ABONE OLUN ve ZİLİ AÇIN!

00:00 Bu haftaya giris
00:48 Tevfik Aytekin'in Eğitim Geçmişi
02:38 Felsefe ve Yapay Zeka İlişkisi
08:19 Bilişsel Bilimler ve Disiplinlerarası Yaklaşımlar
11:13 Yapay Zeka ve Felsefi Tartışmalar
17:07 Veri Artışı ve Yapay Zeka Patlaması
19:42 Veri Kalitesi ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları
27:30 Veri Kıtlığı ve Gelecek Perspektifi
30:28 Görsel ve Fiziksel Veri Kullanımı
32:19 Açıklanabilir Yapay Zeka ve Güven
35:40 Kara Kutu Problemi ve Çözüm Arayışları
44:45 Yapay Zeka ve Küçük Modellerin Rolü
45:21 Yapay Zeka ve İş Gücü Etkileri
46:18 Yapay Zeka Tahminleri ve Geçmiş Deneyimler
48:35 Doğal Dille Kodlama ve Geleceği
51:23 Yapay Zeka ve İşsizlik Korkuları
54:07 Yapay Zeka ile Kodlama ve Gelecek Meslekler
59:41 Bilgisayar Mühendisliği ve Gelecek Vizyonu