Изучаем датчик чистоты воздуха SDS011: подключение. Татьяна Волкова (Samsung Innovation Campus)

Описание к видео Изучаем датчик чистоты воздуха SDS011: подключение. Татьяна Волкова (Samsung Innovation Campus)

Лазерный датчик пыли SDS011 от компании Nova Fitness — один из лучших датчиков на рынке по соотношению цена/качество. Датчик измеряет концентрацию взвешенных мелкодисперсных частиц размером 2,5 и 10 микрометров (PM 2,5 и PM10), и поможет вам узнать, как часто нужно пылесосить дома, нужен ли вам воздушный фильтр и насколько чистый воздух в городе вокруг вас. Подключается датчик очень просто - через UART.

Куратор трека «Интернет вещей» IT Академии Samsung Татьяна Волкова рассказывает о том, как начать работу с этим датчиком. Мы подключим его к компьютеру по USB и получим данные, используя скрипт на Python. Затем воспользуемся библиотекой в среде Node-Red, чтобы поработать с этими данными и отправить их на обработку. Наконец, подключим его к микроконтроллеру ESP8266 и посмотрим пример использования этого датчика в реальном устройстве - в проекте станции измерения качества воздуха от международного проекта Sensor Community.

00:00 Начало
00:39 Пробуем считать данные с помощью PuTTY (спойлер: не получается)
01:26 Используем скрипт на Python для чтения данных
03:41 Получаем данные с датчика в среде Node-Red
06:33 О проекте Sensor Comunity
09:45 Скачиваем и загружаем прошивку
11:09 Подключаем сенсор к ESP8266
14:30 Смотрим графический интерфейс станции измерения качества воздуха
17:19 Можно ли реализовать такую станцию на плате «Troyka WiFi» от «Амперки»?

Полезные ссылки:
https://gist.github.com/JanX2/87ac6cc... - скрипт на Python, считывающий показания датчика
https://flows.nodered.org/node/node-r... - библиотека SDS011 для Node-Red
https://visualstudio.microsoft.com/ru... - ссылка на скачивание Visual Studio Build Tools
https://sensor.community/en/ - сайт проекта Sensor Community

Что делать далее с таким датчиком? Например, хранить его показания на сервере телеметрии. Смотрите наш урок на эту тему:    • Сервер сбора телеметрии в Яндекс.Обла...  

#SIC_Russia_2024 #enabling_people #SamsungInnovationCampus

Комментарии

Информация по комментариям в разработке