Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Data Mining in Arabic Lecture 2 part 1 - تنقيب البيانات بالعربي

  • Mohamed Seif
  • 2025-10-06
  • 64
Data Mining in Arabic Lecture 2 part 1 - تنقيب البيانات بالعربي
data analysisdata miningdata sciencedata engineeringacademicHelwanDatabasedatasetmachine learningpythonIn Arabicشرح بالعربيcrash coursedeep learningdescriptive statisticsmeanmedianmode
  • ok logo

Скачать Data Mining in Arabic Lecture 2 part 1 - تنقيب البيانات بالعربي бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Data Mining in Arabic Lecture 2 part 1 - تنقيب البيانات بالعربي или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Data Mining in Arabic Lecture 2 part 1 - تنقيب البيانات بالعربي бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Data Mining in Arabic Lecture 2 part 1 - تنقيب البيانات بالعربي

📚 Data Mining Lecture 2: Getting to Know Your Data | المحاضرة الثانية: تعرف على بياناتك
Dive deep into the essential first step of any data mining project: understanding your data! This lecture breaks down the different types of data attributes and the fundamental statistical concepts you need to describe and summarize your datasets. From central tendency and dispersion to powerful visualization techniques, you'll learn how to truly get to know your data before you start mining.

نغوص في أعماق الخطوة الأولى والأساسية في أي مشروع لتنقيب البيانات: فهم بياناتك! تشرح هذه المحاضرة الأنواع المختلفة لخصائص البيانات والمفاهيم الإحصائية الأساسية التي تحتاجها لوصف وتلخيص مجموعات البيانات الخاصة بك. من مقاييس النزعة المركزية والتشتت إلى تقنيات التصور القوية، ستتعلم كيف تتعرف حقًا على بياناتك قبل أن تبدأ في التنقيب.

0:00 Introduction
1:35 Data Objects and Attributes
3:10 Qualitative vs. Quantitative
33:32 Basic Statistical Descriptions of Data
52:10 The Five-Number Summary & Boxplots
1:12:30 Graphic Displays (Histograms, Scatter Plots, Q-Q Plots)


📖 أهداف المحاضرة:
By the end of this lecture, you will be able to:
Identify and differentiate between various types of data attributes.
Understand and apply measures of central tendency to describe data.
Calculate and interpret measures of data dispersion to understand data spread.
Utilize the five-number summary and boxplots to spot outliers and understand distributions.
Gain a solid foundation for the data preprocessing phase.

بنهاية هذه المحاضرة، سوف تتمكن من:
تحديد الأنواع المختلفة لخصائص البيانات والتمييز بينها.
فهم وتطبيق مقاييس النزعة المركزية لوصف البيانات.
حساب وتفسير مقاييس تشتت البيانات لفهم انتشارها.
استخدام ملخص الأرقام الخمسة والمخططات الصندوقية لاكتشاف القيم الشاذة وفهم التوزيعات.
بناء أساس متين لمرحلة المعالجة المسبقة للبيانات.

الكورس مناسب لـ: طلاب علوم الحاسب، طلاب علم البيانات، محللي الأعمال، وأي شخص مهتم بفهم كيفية استكشاف البيانات وفهمها.

🔗 Course Resources | روابط مفيدة:
Lecture Slides | العروض التقديمية للمحاضرة: https://drive.google.com/drive/folder...

Lecture Notes | ملخص لكل ما تم شرحه: https://drive.google.com/drive/folder...

Reference | الكتاب المستخدم: https://drive.google.com/file/d/1YO-w...

📌 Don't forget to subscribe and turn on notifications for upcoming lectures!
متنساش الاشتراك وتخبط الجرس يا حبيب اخوك
#DataMining #Statistics #DataAnalysis #DataScience #MachineLearning #BigData #BusinessIntelligence #LearnArabic #شرح_بالعربي #تنقيب_البيانات #علم_البيانات #الإحصاء

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]