Guia de Carreira: Engenharia de Dados

📊💻 Explore o melhor da Engenharia de Dados para impulsionar sua carreira com nossas trilhas com cursos especializados do Tech Guide.
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No Tech Guide, mergulhe na essência da Engenharia de Dados, explorando desde fundamentos até conceitos avançados. Descubra capítulos detalhados sobre Linguagem Python para manipulação de dados, sistemas operacionais Linux e sua integração com pipelines, Data Lake e ETL. Explore Apache Spark para lidar com Big Data, contêineres e ambientes de Cloud. Aprofunde-se em bancos de dados relacionais e não-relacionais, descubra Data Mesh e diferentes tipos de Engenharia de Dados. Desvende a interseção entre Arquitetura de Software, Dados e Machine Learning para impulsionar sua carreira

👥 Conheça quem será o Host desta temporada e as pessoas convidadas para o papo, que guiarão você durante os estudos:

✅ Fabricio Carraro, Product Manager na Alura, Engenheiro da Computação (‪@tvunicamp‬) e Pós Tech em Data Analytics e Machine Learning (‪@FiapBrasil‬) |   / fabriciocarraro  
✅ Anselmo Borges, Especialista em Eng. de Dados na ‪@portoseguro‬| https://www.linkedin.com/in/anselmobo...
✅ Thiago Silva, Eng. de Dados Senior no ‪@Itau‬ | https://www.linkedin.com/in/thiago-cn...
✅ Paola Brito, Eng. de Machine Learning no ‪@Nubank‬ |   / paolabrito  

🔗 Links mencionados

📊 TechGuide de Engenharia de Dados: https://techguide.sh/pt-BR/path/data-...
📄 Paper do Google mencionado pelo Thiago: https://cloud.google.com/architecture...

🔎 Confira também...

📑 Artigo "Engenharia de Dados" https://www.alura.com.br/artigos/enge...
📑 Artigo "Big Data" https://www.alura.com.br/artigos/big-...
📑 Artigo "Data Lake vs Data Warehouse" https://www.alura.com.br/artigos/data...
📑 Artigo "O que faz uma pessoa engenheira de dados" https://www.alura.com.br/artigos/o-qu...

📂 Capítulos:

▶ 00:00:00 - 00:01:05 - Tech Guide: Engenharia de Dados

▶ 00:01:06 - 00:01:48 - Apresentação das pessoas convidadas

▶ 00:01:49 - 00:02:06 - NÍVEL 01: Python, Linux, Pipeline, Big Data e mais

▶ 00:02:07 - 00:03:17 - 1.1) O que é Engenharia de Dados?

00:03:18 - 00:04:43 - 1.2) O que faz uma pessoa Engenheira de Dados?
00:04:44 - 00:08:10 - 1.3) Linguagem Python e Sistema Operacional Linux
00:08:11 - 00:11:52 - 1.4) Pipelines, Data Lake e ETL
00:11:53 - 00:13:38 - 1.5) Data Lake vs Data Mesh
00:13:39 - 00:17:31 - 1.6) Por onde começar em Eng. Dados?
00:17:32 - 00:21:43 - 1.7) Big Data: Apache Spark

▶ 00:21:44 - 00:22:11 - NÍVEL 02: Contêineres, Clouds, Banco de Dados e mais

00:22:12 - 00:28:11 - 2.1) Contêineres e Clouds
00:28:12 - 00:31:28 - 2.2) Data Warehouses, Big Query e mais
00:31:29 - 00:35:23 - 2.3) Bancos de Dados relacionais e não-relacionais
00:35:24 - 00:38:52 - 2.4) O que são Redes de Computadores e para que servem?

▶ 00:38:53 - 00:39:19 - NÍVEL 03: Streaming, IaC, Deploy, CI/CD e mais

00:39:20 - 00:41:43 - 3.1) Data Mesh e tipos de Eng. de Dados
00:41:44 - 00:43:44 - 3.2) 3 Vs da Eng. Dados: Volume, Velocidade e Variedade
00:43:45 - 00:47:24 - 3.3) Streaming: processamento e transmissão contínua de dados
00:47:25 - 00:49:28 - 3.4) Infraestrutura como código (IaC)
00:49:29 - 00:52:48 - 3.5) Deploy e Entrega e Integração contínuas (CI/CD)

▶ 00:52:49 - 00:53:36 - T: Arquitetura de Software, Dados e Machine Learning

00:53:37 - 00:56:37 - T.1) APIs e Analytics by Design
00:56:38 - 01:03:48 - T.2) Estatística, Machine Learning, BI e MLOps

▶ 01:03:49 - 01:04:50 - Acesse o Tech Guide Eng. Dados e comenta a sua opinião aqui

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