Скачать или смотреть Zara usa IA para reduzir devoluções e proteger margem no e-commerce | Markket News Direto da Redação

A Zara não usou inteligência artificial para parecer inovadora.
Usou para resolver um problema estrutural do e-commerce de moda: a insegurança na escolha do tamanho.

Quando o consumidor erra, o impacto vai muito além da frustração.
É devolução, logística reversa, estoque parado e perda de confiança — fatores que pressionam margem e recompra.

A resposta veio no ponto mais sensível da jornada: a decisão de compra.
Com um provador virtual baseado em IA, a marca analisa duas fotos do consumidor, cruza proporções reais do corpo com a modelagem específica das peças e indica o tamanho mais adequado.
Não é avatar genérico. Não é tabela padrão. É leitura de corpo + comportamento do produto.

No Brasil, devoluções no e-commerce de moda podem chegar a 30%, e a logística reversa pode custar até 66% do valor da peça.
Reduzir erro de escolha significa menos custo invisível, mais previsibilidade operacional e mais confiança na recompra.

Nesse cenário, tecnologia deixa de ser diferencial e passa a ser infraestrutura competitiva.
A inovação real não está em parecer avançado — está em transformar uma dor recorrente em eficiência estrutural.

Quantas marcas ainda usam tecnologia como vitrine quando ela poderia estar protegendo margem e fortalecendo a relação com o cliente?

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