Скачать или смотреть H2O, TPOT, Autokeras - а вы что, за меня и модели строить будете? // «Machine Learning. Advanced»

Вебинар посвящен программным инструментам для автоматизированного машинного обучения (AutoML). Автоматизированный подход к выбору типа моделей ML, а также подбору оптимальных гиперпараметров моделей для решения конкретной прикладной задачи

Основные преимущества AutoML:
упрощает процесс разработки модели и сократит количество шагов, которые необходимо принять при обучении модели;
позволяет настраивать гиперпараметры моделей, предоставляемые AutoML, в зависимости от ваших потребностей, используя при этом возможности автоматизации.

Результаты урока:
познакомитесь с основными инструментами автоматизации отбора моделей машинного обучения
познакомитесь с основными инструментами автоматизации построения пайплайнов
Научиться работать с библиотеками H2O и TPOT для автоматического построения пайплайнов моделей
Научиться работать с библиотекой AutoKeras для автоматизации выбора архитектуры ИНС.

Кому подходит этот урок:
продвинутым IT-специалистам, внедряющим ML модели в свои проекты.
Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию и получить дополнительные знания.
Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже освоил базовые методы ML.

«Machine Learning. Advanced» - https://otus.pw/uHnL/

Преподаватель: Алексей Кисляков - (д.э.н., к.т.н.) преподаватель/ученый-исследователь

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/RgThJ/

Следите за новостями проекта:
Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/