Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Scale generative AI model development with Amazon SageMaker HyperPod | Amazon Web Services

  • Amazon Web Services
  • 2025-09-30
  • 599
Scale generative AI model development with Amazon SageMaker HyperPod | Amazon Web Services
AWSAmazon Web ServicesCloudAWS CloudCloud ComputingAmazon AWSAIGenerative AI
  • ok logo

Скачать Scale generative AI model development with Amazon SageMaker HyperPod | Amazon Web Services бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Scale generative AI model development with Amazon SageMaker HyperPod | Amazon Web Services или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Scale generative AI model development with Amazon SageMaker HyperPod | Amazon Web Services бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Scale generative AI model development with Amazon SageMaker HyperPod | Amazon Web Services

Amazon SageMaker HyperPod removes the undifferentiated heavy lifting involved in building generative AI models. It helps quickly scale model development tasks such as training, fine-tuning, or inference across a cluster of hundreds or thousands of AI accelerators. SageMaker HyperPod enables centralized governance across all your model development tasks, giving you full visibility and control over how different tasks are prioritized and how compute resources are allocated to each task, helping you maximize GPU and AWS Trainium utilization of your cluster and accelerate innovation.

Learn more about Amazon SageMaker HyperPod: http://go.aws/42Zlbsf

Subscribe to AWS: https://go.aws/subscribe

Sign up for AWS: https://go.aws/signup
AWS free tier: https://go.aws/free
Explore more: https://go.aws/more
Contact AWS: https://go.aws/contact

Next steps:
Explore on AWS in Analyst Research: https://go.aws/reports
Discover, deploy, and manage software that runs on AWS: https://go.aws/marketplace
Join the AWS Partner Network: https://go.aws/partners
Learn more on how Amazon builds and operates software: https://go.aws/library

Do you have technical AWS questions?
Ask the community of experts on AWS re:Post: https://go.aws/3lPaoPb

Why AWS?
Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud. Millions of customers—including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies—use AWS to be more agile, lower costs, and innovate faster.

#AWS #AmazonWebServices #modeltraining #AI #generativeAI #CloudComputing

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]