Скачать или смотреть Lanhui Wang | Balancing scale and interpretability in analytical applications with sklearn and e

Lanhui Wang | Balancing scale and interpretability in analytical applications with sklearn and e

Скачать Lanhui Wang | Balancing scale and interpretability in analytical applications with sklearn and e бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Lanhui Wang | Balancing scale and interpretability in analytical applications with sklearn and e или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Lanhui Wang | Balancing scale and interpretability in analytical applications with sklearn and e бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Lanhui Wang | Balancing scale and interpretability in analytical applications with sklearn and e

PyData Carolinas 2016

We present a machine learning framework using ensemble learning to combine models developed by multiple analysts for distinct subsets of a large feature space. We apply the framework to retail sales data, but its design can accommodate other types of target variables. This is a novel application of ensemble learning since it addresses both analytical and organizational challenges. 00:00 Welcome!
00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details.

Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке