Escalamiento, Normalización y Estandarización de Datos con Python para Ciencia de Datos

Dentro del contexto de técnicas de aprendizaje de máquina, en este video se explica la problemática ocasionada por tener diferentes escalas en los datos. Para resolver esto, se explican técnicas de escalamiento, normalización y estandarización de datos utilizando la librería Scikit-Learn de Python.

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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2021, 27 de Septiembre). Escalamiento, Normalización y Estandarización de Datos con Python para Ciencia de Datos [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video].

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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA)...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender:

1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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Índice del Video:

0:00 Problemática
2:09 Contexto y datos
3:54 Datos graficados
9:35 Distribución de los datos
11:36 Escalamiento
14:55 Normalización
17:56 Estandarización
22:00 Comparación de los métodos


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El código y datos del video están disponibles en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code


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