Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Building AI Agents with OpenAI SDK: Step-by-Step Fitness & Nutrition Application

  • Generative Geek
  • 2025-03-20
  • 1881
Building AI Agents with OpenAI SDK: Step-by-Step Fitness & Nutrition Application
  • ok logo

Скачать Building AI Agents with OpenAI SDK: Step-by-Step Fitness & Nutrition Application бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Building AI Agents with OpenAI SDK: Step-by-Step Fitness & Nutrition Application или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Building AI Agents with OpenAI SDK: Step-by-Step Fitness & Nutrition Application бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Building AI Agents with OpenAI SDK: Step-by-Step Fitness & Nutrition Application

Code: https://github.com/technofriends/open...

In this comprehensive OpenAI Agents SDK tutorial, I demonstrate how to build a complete fitness and nutrition agent system from scratch. You'll learn the four key components of effective agent development: structured outputs, specialized tools, agent handoffs, and safety guardrails.
This step-by-step guide walks through building two interconnected agents—a workout specialist and a nutrition advisor—with practical Python code examples you can adapt for your own projects. I'll show you how to:

Use structured outputs with Pydantic to reduce hallucinations and create reliable responses
Implement function tools that extend your agent's capabilities beyond its training
Create multi-agent systems where specialized agents handle different tasks
Add safety guardrails to validate user requests and prevent harmful advice
Maintain user context across multiple interactions

CHAPTERS:
00:00 - Introduction to OpenAI Agents SDK
02:32 - Overview of agent components (brain, memory, tools)
03:43 - Project setup and environment configuration
06:38 - Step 1: Creating agents with structured outputs
14:26 - Recap: Benefits of structured outputs
15:11 - Step 2: Adding tools to your agent
27:11 - Recap: Using function tools in agents
29:42 - Step 3: Implementing agent handoffs
41:07 - Recap: Benefits of specialized agents
42:11 - Step 4: Adding guardrails and context
53:11 - Final recap and conclusion
The OpenAI Agents SDK offers a powerful framework for creating AI applications that can reason, use tools, and solve complex problems. Whether you're building productivity tools, customer service systems, or specialized advisors, the patterns demonstrated in this tutorial will scale to your needs.
All code shown is available in the description. This tutorial uses GPT-4 Mini but the concepts apply to any compatible model.
#OpenAI #AIAgents #MachineLearning #PythonTutorial #AITutorial #GenerativeAI #LLM #OpenAIAgentsSDK

More from Generative Geek:

Experiments with LLM Apps -    • Experiments with LLM Apps  

Building RAG Applications -    • Building RAG Application  

Learn OpenAI Embeddings -    • Learn OpenAI Embeddings  

Get Started with ChromaDB -    • Get Started with Chroma DB  

Pandas Basics to Pro -    • Pandas - Beginner to Pro  

Python and AI -    • Python and AI  

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]