Воркшоп: «Методы понижения размерности. MDS и tSNE».

Описание к видео Воркшоп: «Методы понижения размерности. MDS и tSNE».

Вторая часть воркшопа, посвященного понижению размерностей.
Мы уже рассмотрели метод главных компонент, но далеко не для всех задач он удобен. На этом занятии рассмотрим ещё два метода с другими метриками: MDS и tSNE.

Одной из ключевых библиотек анализа данных наряду с NumPy является Pandas. Мы рассмотрим инструменты фильтрации и подготовки данных, основные понятия машинного обучения.
Во второй части занятия попробуем построить простые модели с помощью линейной регрессии.

Ссылка на буткемп https://ai-arrow-camp.com/
Ссылка на Академию Искусственного Интеллекта для школьников: https://clck.ru/Xi8zk

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео