Скачать или смотреть 🤓 Gradiente descendiente desde cero en Python: Encontrar el mínimo de una función | Machine Learning

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Este es uno de los algoritmos más utilizados en Machine Learning (Inteligencia Artificial), en específico para minimizar las funciones de pérdida y poder obtener mejores resultados o predicciones. Aquí te muestro el ejemplo más básico, para encontrar el mínimo de una función muy sencilla, programada en Python desde cero. También le agregamos animación a la gráfica para ver cómo nos acercamos al mínimo, conforme avanzan las iteraciones paso a paso, en Plotly.
💡Recuerda que si estás trabajando con Google Colab, le puedes pedir el código a Gemini
👋Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
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🎞️ Vídeo de Las iteraciones a mano y en una hoja de cálculo:
🐍+ 🤖 ¿Qué es el Gradiente Descendiente?| Mínimos | Machine Learning | Iteraciones paso a paso
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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Introducción y versiones de las librerías
02:31 Función para calcular las iteraciones del gradiente descendiente
04:37 Resultados de las iteraciones en una tabla
06:12 Gráfica con animación de las iteraciones
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🎞️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
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😁 Detección de caras en imágenes: OpenCV |Librería cv2 | Haar Cascades | Machine Learning | Python
✔ Encontrar las diferencias entre dos imágenes
🐍+ 🖼️ Encontrar diferencias entre imágenes | cv2 | Visión Artificial | Python | ¡Muy, muy básico!
✔Lista de reproducción de Machine Learning
   • Análisis de Sentimientos | Introducción | ...  
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
   • Pandas desde cero (Python)  
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😉 Nuestro blog:
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