Prompt Engineering — как найти общий язык с LLM | Наталья Бруй и Алёна Шувар | True Tech Day 2.0

Подписывайтесь на True Tech в Telegram: https://t.me/truetechcommunity

Промпт-инжиниринг (prompt engineering) — достаточно новая дисциплина. Однако с ростом популярности больших языковых моделей все больше людей хотят использовать LLM в повседневной жизни. Модели могут помочь человеку во многих задачах — от подготовки доклада до написания и редактирования кода. Самым сложным оказывается донести до модели то, что пользователь хочет получить. Здесь и нужен промпт-инжиниринг.

LLM — инструмент, доступный каждому. Но почему одним удается генерировать красивейшие и качественные фото, которые не отличишь от настоящих, а у других не выходит получить даже крошечную заметку по интересующей теме? Большие языковые модели думают совершенно не как люди. Им нужны дополнительные вводные знания, специальные конструкции, чтобы они смогли понять, что пользователь от них требует. Хороший промпт позволяет раскрыть все возможности LLM и использовать их полный потенциал.

Из доклада вы узнаете, что такое промпт-инжиниринг, какие техники используют для написания эффективных промптов и какие задачи уже решаются с помощью LLM в бизнесе и повседневной жизни.

Наталья окончила ВШЭ по направлению «Фундаментальная и прикладная лингвистика»‎, написала диплом по генерации анекдотов. С начала 2024 года руководит отделом промт-инжиниринга в MTS AI. С помощью LLM решает не только рабочие, но и повседневные задачи: от написания поздравлений родственникам до генерации идей для хобби.

Алёна окончила ВШЭ по прикладной лингвистике. Делает первые шаги на пути в сложный и захватывающий мир IT. В MTS AI участвовала во многих проектах, связанных с внедрением LLM в продукты компаний. Верит, что языковые модели собираются захватить нас и только промпт-инженеры смогут это предотвратить.