Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Вебинар Стэнфорда — GPT-3 и далее

  • Stanford Online
  • 2023-01-31
  • 320884
Вебинар Стэнфорда — GPT-3 и далее
StanfordStanford OnlineGPT3Artificial IntelligenceStanford WebinarChristopher PottsAI
  • ok logo

Скачать Вебинар Стэнфорда — GPT-3 и далее бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Вебинар Стэнфорда — GPT-3 и далее или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Вебинар Стэнфорда — GPT-3 и далее бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Вебинар Стэнфорда — GPT-3 и далее

GPT3 и далее: ключевые концепции и открытые вопросы в золотой век понимания естественного языка

Послушайте, как профессор Кристофер Поттс обсуждает значение и последствия последних разработок в области понимания естественного языка, включая GPT-3. Он описывает фундаментальные составляющие этих систем и объясняет, как мы можем достоверно оценивать и понимать их.

Узнайте больше о программе AI Professional: https://stanford.io/3kYThd2

Смотреть слайды этого вебинара здесь: https://stanford.io/potts-GPT3-webina...

#gpt3 #stanfordwebinar

Главы:
0:00 Вступление
00:09 Вступительное слово Криса Поттса
1:09 Крис Поттс — Добро пожаловать на вебинар
03:43 Краткая демонстрация GPT-3
06:41 Тест GLUE
10:26 Как вы можете внести свой вклад в развитие естественного языка в эпоху этих гигантских моделей? 11:44 Проблема последней мили
13:35 Пример GPT
14:50 Сравнение контекстного обучения и стандартной парадигмы стандартного контроля
16:47 Какие механизмы лежат в основе этого?
18:18 Почему это так хорошо работает?
18:35 Самоконтроль
21:08 Роль обратной связи от человека
21:32 Диаграмма GPT в чате
23:42 Пошаговое рассуждение
28:13 Подход LLM для всего
41:29 Курсы по ИИ в Стэнфорде
46:28 Прогнозы о будущем

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]