Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть What is Open Source AI and How to Use LLMs for Free | Ep18

  • Data Neighbor Podcast
  • 2025-03-12
  • 353
What is Open Source AI and How to Use LLMs for Free | Ep18
  • ok logo

Скачать What is Open Source AI and How to Use LLMs for Free | Ep18 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно What is Open Source AI and How to Use LLMs for Free | Ep18 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку What is Open Source AI and How to Use LLMs for Free | Ep18 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео What is Open Source AI and How to Use LLMs for Free | Ep18

Subscribe to our newsletter: https://dataneighbor.substack.com/

AI is evolving faster than ever—and open-source AI models are catching up to proprietary models at an incredible pace. In this episode of the Data Neighbor Podcast, we sit down with ‪@MaartenGrootendorst‬ , co-author of Hands-On Large Language Models with Jay Alammar, DeepLearning.AI instructor, and creator of BERTopic and KeyBERT, to break down the real differences between open-source and closed-source AI models.

We’ll discuss how LLMs (Large Language Models) evolved from bag-of-words and Word2Vec to modern transformer-based models like BERT, GPT-4, DeepSeek, LLaMA 2, and Mixtral. More importantly, we explore when open-source AI models might actually be better than proprietary models from OpenAI, Google DeepMind, and Anthropic.

📖 Hands-On Large Language Models (Maarten’s Book): https://www.amazon.com/Hands-Large-La...
📚 DeepLearning.AI Course: How Transformer LLMs Work: https://www.deeplearning.ai/short-cou...
📬 Maarten’s AI Newsletter: https://newsletter.maartengrootendors...

Connect with us!
Maarten Grootendorst:   / mgrootendorst  
Hai Guan:   / hai-guan-6b58a7a  
Sravya Madipalli:   / sravyamadipalli  
Shane Butler:   / shaneausleybutler  

Chapters
00:00 Introduction to the Podcast and Audience Overview
02:53 The Evolution of AI and Language Models
05:21 Understanding Contextual Embeddings and Their Importance
07:50 The Historical Timeline of Language Models
10:28 The Impact of Large Language Models on Society
12:40 Maarten's Journey into AI and LLMs
15:15 The Role of Open Source in AI Development
17:49 The Future of AI: Opportunities and Challenges
30:35 The Control Dilemma: Open Source vs Closed Source Models
32:30 Evaluating Use Cases: Cost, Privacy, and Knowledge
34:19 The Rise of Smaller Models: Efficiency and Accessibility
38:13 Fine-Tuning vs Pre-Training: Tailoring Models for Specific Tasks
41:24 The Importance of Control: Open Models and Content Generation
42:56 Market Trends: Open Source vs Closed Models
45:54 Getting Started with AI: Practical Steps for Beginners
50:19 Representation Models vs Generative Models: Choosing the Right Tool
56:07 The Underrated Skill: Communication in Data Science

#AI #ArtificialIntelligence #MachineLearning #OpenSourceAI #LLM #GenerativeAI #LLMEvaluation #DataScience #DeepSeek #LLaMA2 #Mixtral #AIPrivacy #AISecurity #AIControl #Pretraining #FineTuning #HandsOnLLM #DeepLearning #KeyBERT #BERTopic #AIModels #SimpleAI

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]