Скачать или смотреть Учебное пособие по AWS S3 Vector Buckets | Хранение и запросы вложений с помощью Boto3

🚀 Узнайте, как использовать AWS S3 Vector Buckets — специализированное решение Amazon для хранения векторных вложений и семантического поиска!

В этом подробном руководстве я расскажу вам о:

✅ Что такое AWS S3 Vector Buckets и зачем они нужны
✅ Создание S3 Vector Buckets с нуля
✅ Настройка пользователей IAM с соответствующими правами
✅ Подключение к S3 Vector с помощью Boto3 (Python)
✅ Программное создание векторных индексов
✅ Генерация вложений с использованием моделей HuggingFace
✅ Хранение векторных вложений в S3 Vector DB
✅ Запросы к векторам с поиском по сходству на основе расстояния
✅ Работа с метаданными и значениями расстояния

Идеально подходит для инженеров данных, инженеров машинного обучения и разработчиков, создающих приложения RAG, системы семантического поиска или приложения на базе ИИ с использованием векторных баз данных.

🔗 Ресурсы:
Документация по векторным данным AWS S3: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/...
Документация Boto3: https://boto3.amazonaws.com/v1/docume...
Встраивание HuggingFace: https://huggingface.co/models

⏱️ Временные метки:
0:00 - Введение в векторные данные AWS S3
[Добавьте свои временные метки здесь]

👨‍💻 Преподаватель: Мохамед Наджи Абу

💡 Подпишитесь, чтобы получать больше обучающих материалов по AWS, ИИ и облаку!

#AWSCloud #VectorDatabase #MachineLearning #Python #AWS #S3Vector #VectorDatabase #Boto3 #Python #HuggingFace #MachineLearning #AI #CloudComputing #DataEngineering #SemanticSearch #RAG #Embeddings #AWSServices #techtutorial #AWSVectorBuckets #PythonBoto3 #AIEmbeddings #VectorSearch #AWSCloud#ArtificialIntelligence #CloudDevelopment #MLOps #DataScience #TechEducation #CodingTutorial #DeveloperTools #AWSArchitecture