Скачать или смотреть Учебное пособие по машинному обучению | Алгоритм машинного обучения | Программа для инженеров маш...

**** Сертификационный курс Python по науке о данных: https://www.edureka.co/data-science-p... ****
Это видео Edureka «Обучение по машинному обучению» поможет вам начать изучать все концепции машинного обучения. Ниже перечислены темы, рассматриваемые в этом видео:

1. Зачем нужно машинное обучение?
2. Что такое машинное обучение?
3. Виды машинного обучения
4. Что можно делать с машинным обучением?
5. Демонстрация машинного обучения на Python

Подпишитесь на наш канал, чтобы получать обновления видео. Нажмите кнопку «Подписаться» выше.

Плейлист с обучающими материалами по машинному обучению: https://goo.gl/UxjTxm

Программа подготовки магистров по искусственному интеллекту и машинному обучению в Национальном технологическом институте Варангала: https://www.edureka.co/post-graduate/...

Сертификация по науке о данных в Индийском технологическом институте Гувахати - https://www.edureka.co/post-graduate/...
(более 450 часов || 9 месяцев || более 20 проектов и более 100 кейсов)

#DataScience #MachineLearningTutorial #MachineLearningAlgorithm

- - - - - - - - - - - - - - - - - -

О курсе

Сертификационный курс по Python от Edureka фокусируется не только на основах Python, статистике и машинном обучении, но и помогает получить опыт в прикладной науке о данных с использованием Python. Обучение представляет собой пошаговое руководство по Python и Data Science с обширными практическими заданиями. Курс включает в себя несколько практических задач, заданий и сценариев, которые помогут вам получить практический опыт решения задач предиктивного моделирования, требующих машинного обучения с использованием Python. Курс охватывает как основы статистики, такие как среднее значение, медиана и мода, так и такие функции, как анализ данных, регрессия, классификация, кластеризация, наивный байесовский алгоритм, перекрёстная проверка, кодирование меток, случайные леса, деревья решений и опорные векторные машины. Подробные примеры и упражнения помогут вам разобраться в тонкостях.

Кроме того, вы познакомитесь с обучением с подкреплением, которое, в свою очередь, является важным аспектом искусственного интеллекта. Вы сможете обучать свою машину на основе реальных сценариев, используя алгоритмы машинного обучения.

Курс Python от Edureka также охватывает как базовые, так и продвинутые концепции Python, такие как написание скриптов Python, операции с последовательностями и файлами в Python. Вы будете использовать такие библиотеки, как pandas, numpy, matplotlib, scikit, и освоите такие концепции, как машинное обучение, скрипты и последовательности в Python.

-----------------------------------------------------------

Цели курса

После завершения этого курса сертификации по науке о данных вы сможете:

1. Программно загружать и анализировать данные.
2. Освоить методы работы с различными типами данных – порядковыми, категориальными, кодированными.
3. Освоить визуализацию данных.
4. Используя блокноты Python, освоить искусство пошагового представления анализа данных.
5. Получить представление о ролях инженера машинного обучения.
6. Описать машинное обучение.
7. Работать с данными в режиме реального времени.
8. Изучить инструменты и методы предиктивного моделирования.
9. Обсуждать алгоритмы машинного обучения и их реализацию.
10. Проверять алгоритмы машинного обучения.
11. Объяснять временные ряды и связанные с ними концепции.
12. Выполнять интеллектуальный анализ текста и анализ настроений.
13. Получить опыт для ведения бизнеса в будущем, живя настоящим.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Зачем учиться? Python для науки о данных?

Он по-прежнему остаётся излюбленным языком для специалистов по данным, которые используют его для создания и использования приложений машинного обучения и других научных вычислений. Python сокращает время разработки вдвое благодаря простому синтаксису и удобной функции компиляции. Отладка программ на Python — лёгкая задача благодаря встроенному отладчику.

Он работает в Windows, Linux/Unix, Mac OS и был портирован на виртуальные машины Java и .NET. Python можно использовать бесплатно, даже в коммерческих продуктах, благодаря одобренной OSI лицензии с открытым исходным кодом.

Он стал самым предпочтительным языком для анализа данных, и растущие поисковые запросы по Python также указывают на то, что это «следующий большой шаг» и необходимость для профессионалов в области анализа данных.

Для получения дополнительной информации напишите нам по адресу [email protected] или позвоните нам по телефону (Индия): 9606058406 / США: 18338555775 (бесплатно).

Facebook:   / edurekain  
Twitter:   / edurekain  
LinkedIn:   / edureka