Скачать или смотреть Гигантские PR-заявки на ИИ? Вот как это делают метаинженеры

В этом видео Томас (соучредитель Graphite) проводит живую демонстрацию с нуля, показывая, как именно работают стековые diff-файлы. Он разбивает эти огромные PR-запросы на небольшие, удобные для просмотра фрагменты.

Это реальный рабочий процесс от инженеров Meta/Google, а не игрушечный пример. Мы проверяем, действительно ли он решает проблему усталости от ревью кода с использованием ИИ.

⚠️ ПОЛНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Graphite спонсировал это видео и предоставляет всем 2 месяца своего тарифного плана бесплатно (кредитная карта не требуется). Используйте код STACKWITHRAY по ссылке https://rfer.me/graphite

ПОДДЕРЖИТЕ КАНАЛ
Присоединяйтесь к более чем 200 разработчикам в нашем закрытом Discord, где мы совместно разрабатываем приложения для ИИ: https://rfer.me/discord

Эта трансляция организована Ray Transcribes. Получите профессиональную расшифровку вашего контента с использованием ИИ. https://raytranscribes.com

Wispr Flow (голосовое преобразование в текст): https://rfer.me/wispr

ЧТО ВЫ УВИДИТЕ:
Демонстрация в реальном времени от сооснователя Graphite Томаса (полностью сырая, без редактирования)
Как визуализировать зависимости веток с помощью 'gt log'
Создание стека из 4 PR из одной функции (спецификация OpenAPI → Сервер → Фронтенд → Иконки)
Отправка целых стеков на GitHub в виде связанных PR
Изменение PR в середине стека без перебазирования
Как 'gt modification' автоматически обновляет зависимые ветки
Просмотр подробной истории изменений (V1 против V2) в пользовательском интерфейсе Graphite
Реальное разрешение конфликтов слияния

КОМАНДЫ GRAPHITE CLI:
`gt log` - Визуализация стека в виде графика
`gt log short` - Сжатый стек view
`gt create` — создание новой ветки на вершине стека
`gt submit` — отправка всего стека в виде отдельных запросов на вынос (PR)
`gt modification` — обновление запроса на вынос (PR) и автоматическое перебазирование зависимостей
`gt up` — перемещение вверх по стеку
`gt continue` — возобновление после конфликтов слияния

КЛЮЧЕВЫЕ ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ
00:00 — Проблема с кодом, сгенерированным ИИ
01:22 — Визуализация зависимостей веток (gt log)
02:34 — Логика стека: Спецификация API → Сервер → Фронтенд
04:20 — Демонстрация: создание новой ветки в стеке
05:40 — Отправка стека на GitHub (несколько запросов на вынос)
06:58 — Изменение запроса на вынос (PR) в середине стека (gt modification)
09:05 — Просмотр истории изменений в пользовательском интерфейсе Graphite
10:06 — Бесплатный план для команды Graphite + Резюме

РАБОТА, ПОКАЗАННАЯ ТОМАСОМ:
1. Создавайте ветки для каждого логического фрагмента вашей функции.
2. Каждая ветка строится на основе предыдущей (зависимости).
3. Используйте `gt submit`, чтобы открыть все запросы на вынос (PR) одновременно.
4. Просматривайте каждый небольшой запрос на вынос (PR) независимо (легче обнаружить ошибки).
5. Если изменения требуются в середине стека, используйте `gt modification` для автоматического перебазирования.
6. Выполняйте слияние снизу вверх (базовый → зависимый → верхний).

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО ДЛЯ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ИИ:
ИИ-агенты быстро генерируют тонны кода. Это отлично для скорости, но плохо для ревью кода. Никто на самом деле не проверяет PR на 500 строк должным образом.

Stacked diffs позволяет:
Разбивать изменения ИИ на части, пригодные для проверки
Продолжать кодирование, не дожидаясь проверок
Выявлять ошибки в отдельных изменениях
Избегать масштабных перебазирований
Быстрее выпускать код с более высоким качеством

ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНЫЙ ПЛАН GRAPHITE TEAM:
2 месяца бесплатно с кодом STACKWITHRAY
✅ Неограниченное количество проверок кода ИИ
✅ Доступ к CLI Graphite
✅ Веб-панель управления стеком
✅ Кредитная карта не требуется

Ссылка: https://rfer.me/graphite

ПЛАН ВНЕДРЕНИЯ:
Это рабочий процесс, который я внедряю в свои проекты по разработке ИИ в 2026 году. Если вы разрабатываете с помощью агентов ИИ и утопаете в массовых запросах на вынос (PR), попробуйте это.

Оставьте комментарий с описанием вашей самой большой головной боли в Git.

ПОДКЛЮЧАЙТЕСЬ К РЭЮ
X (Твиттер): https://x.com/RayFernando1337
Еженедельная рассылка AI Insider: https://dub.sh/RayMasterAI

О ВЕДУЩЕМ
Рэй Фернандо — бывший инженер Apple с более чем 12-летним опытом тестирования инструментов ИИ в реальных условиях эксплуатации. В настоящее время он выпускает приложения с Гавайев, предоставляя честный, ориентированный на практику контент о рабочих процессах кодирования ИИ.

#StackedDiffs #Graphite #CodeReview #AIcoding #GitWorkflow #ProductionCode #PullRequests #RayFernando #DeveloperTools #CodeQuality