Computação em Nuvem para Iniciantes na Área de Dados (com certificado) | Cloud Computing

Описание к видео Computação em Nuvem para Iniciantes na Área de Dados (com certificado) | Cloud Computing

Aproveite para se inscrever no Bootcamp Descubra a Nuvem AWS até 28/07: https://bit.ly/3rA6ex9
*publicidade
A computação em nuvem é um modelo de prestação de serviços que permite acesso sob demanda a recursos de computação, como armazenamento, servidores, redes e até mesmo softwares, pela internet. Em vez de manter esses recursos localmente, eles são disponibilizados por provedores de serviços em data centers altamente eficientes e seguros. Existem três principais modelos de serviço em computação em nuvem: Software as a Service (SaaS), Plataforma como Serviço (PaaS) e Infraestrutura como Serviço (IaaS).

O SaaS oferece aplicativos prontos para uso, são os mais presentes no dia-a-dia dos usuários, são os servições que nos utilizamos por meio da internet como Spotify e Netflix, por exemplo.

O PaaS fornece uma plataforma para que desenvolvedores criem, hospedem e gerenciem suas próprias aplicações.

Enquanto isso, o IaaS oferece recursos fundamentais, como servidores e armazenamento, em que os usuários podem implantar e executar suas aplicações.

Os principais benefícios da utilização de computação em nuvem são:

1. Acessibilidade: Com a computação em nuvem, você pode acessar seus dados e aplicativos de praticamente qualquer dispositivo com conexão à internet. Isso significa que você não está mais limitado a um único computador, permitindo que você trabalhe de forma mais flexível e adaptável.
2. Menor Custo: A computação em nuvem reduz significativamente os custos de infraestrutura. Em vez de investir em servidores caros e espaço físico, você paga apenas pelos recursos que realmente utiliza, o que torna essa tecnologia muito mais acessível.
3. Escala e Elasticidade: A nuvem permite que você ajuste a escala dos recursos conforme a demanda. Se sua aplicação ganhar popularidade, você pode facilmente aumentar a capacidade de processamento e armazenamento. Isso proporciona uma experiência mais fluida aos usuários sem investir em infraestrutura adicional.
4. Atualizações Automáticas: Em vez de se preocupar com atualizações constantes de software, a computação em nuvem gerencia automaticamente essas atualizações para você. Isso garante que você esteja sempre utilizando as versões mais recentes e seguras dos aplicativos.
5. Segurança: Provedores de serviços em nuvem investem pesadamente em segurança cibernética. Eles possuem equipes especializadas em proteger seus dados, utilizando criptografia e medidas avançadas de segurança para garantir a integridade das informações.

0:00 O que é computação em nuvem
2:48 Diferenças entre os modelos SaaS, PaaS e IaaS
4:26 Benefícios da Computação em Nuvem
5:41 Por que computação em nuvem é importante para engenheiro de dados e cientista de dados
6:29 Categorias de produtos da Amazon Web Services
8:42 Por onde estudar computação em nuvem
9:13 Bootcamp gratuito de computação em nuvem para iniciantes

📚 Livro para estudar Bancos de Dados - https://amzn.to/3Hjjusc
📚 Livros recomendados de Data Science: https://amzn.to/2XZyxUr
📚 Livros de Algoritmos e Estruturas de Dados: https://amzn.to/3d5wK4m
SetUp - Equipamentos: https://amzn.to/37Cg3N2

🟣 Canal na Twitch para lives:   / pgdinamica  
🟦 Canal do Telegram para receber todos os vídeos: https://t.me/pgdinamica

🥰 Se você gosta do nosso trabalho e acha relevante a nossa atuação no Youtube, considere nos apoiar se tornando membro do canal: https://www.youtube.com/programacaodi...

✉️ E-mails:
– Propostas comerciais: [email protected]
– Demais assuntos: [email protected]

👩🏾‍💻👨🏾‍💻 Confira mais conteúdo em nosso blog:   / programacaodinamica  

🔥 Faça parte da comunidade gratuita Programação Mais Dinâmica: https://bit.ly/pgsparkle (baixe o app e entre na comunidade)

TikTok: @pgdinamica

📸 Nos siga no Instagram:   / pgdinamica  
📸 @kizzy_terra @hallpaz

🐦 Nos siga no Twitter:   / pgdinamica  
🐦 @kizzy_terra @hallpaz

Curta a Programação Dinâmica no facebook: fb.com/pgdinamica
Nosso repositório no Github: github.com/programacaodinamica
Confira os artigos no Python Café: pythoncafe.com.br

Комментарии

Информация по комментариям в разработке