ใช้ Python และ YOLOv5 สร้าง Model ตรวจจับพันธุ์น้องหมา | หมีไลฟ์โค้ด EP.18 โดย อ.พี่หมี

Live Code แนะนำการใช้งานภาษา ใช้ Python และแบบจำลอง YOLOv5 สร้าง แบบจำลองการเรียนรู้ (Machine Learning) สำหรับตรวจจับและรู้จำวัตถุ (Object Recognition and Detection) โดยใช้ตัวอย่างเป็นการตรวจจับสายพันธุ์น้องหมา 🐶🐕

ไฟล์รูปภาพ dataset (train และ test) ที่ใช้ใน clip:
https://melivecode.com/file/?f=zip/yo...

สนับสนุนช่อง:
   / @melivecode  

พื้นที่โฆษณา
link สำหรับซื้อของใน shopee: https://shope.ee/30HCTjoOEV

00:00:00 เริ่มต้น
00:00:41 จัดเตรียมไฟล์รูปภาพสำหรับเป็น train data
00:01:15 label วัตถุในรูปภาพด้วย Roboflow
00:06:43 เพิ่มปริมาณ train data (augmentation)
00:09:42 export train data ใน format YOLOv5
00:13:31 เริ่มใช้งาน Colab สำหรับสร้างแบบจำลอง
00:14:29 นำ train data เข้า Colab ผ่าน Google Drive
00:15:58 clone YOLOv5 มาใส่ใน Colab และเริ่มใช้งาน
00:20:18 เตรียม config file สำหรับการ train แบบจำลอง
00:24:28 ติดตั้งและ login wandb สำหรับเป็น dashboard ผลการ train
00:25:29 เริ่มทำการ train แบบจำลอง
00:28:20 ดูผลลัพธ์การ train ผ่าน dashboard wandb
00:30:11 ทดสอบแบบจำลองกับรูปอื่น ๆ

อ.ผศ.ดร.กานต์ ยงศิริวิทย์
วิทยาลัยนวัตกรรมดิจิทัลเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยรังสิต (https://it.rsu.ac.th/th/)

Follow Me
Youtube: ‪@melivecode‬
Facebook Page :   / melivecodepage  
Medium:   / karnyong  
Free API : https://www.melivecode.com/
Facebook :   / karnyong  
Instagram:   / melivecode  
Email : [email protected]

Music by Lesfm from Pixabay

#melivecode #python #yolo #objectrecognition