Скачать или смотреть Архитектура Spark | PySpark для начинающих | QA Automation Alchemist

В этом видео мы максимально просто разберём архитектуру Apache Spark. Вы узнаете, как работает Spark изнутри — от SparkContext до драйвера, менеджера кластера и исполнителей — и как эти компоненты взаимодействуют для эффективной обработки больших данных.

Мы также обсудим такие ключевые концепции, как RDD, ленивые вычисления и задачи, а также то, как Spark реализует распределённую параллельную обработку в кластерах.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком в изучении PySpark или специалистом по данным, изучающим, как Spark оптимизирует обработку данных, это видео даст вам чёткое представление о внутреннем рабочем процессе Spark.

📘 Что вы узнаете:

Обзор архитектуры Apache Spark
Роль драйвера, исполнителей и менеджера кластера
Как SparkContext подключает ваше приложение к кластеру
Жизненный цикл задания Spark (от кода до выполнения)
💡 Идеально подходит для:
Инженеров по данным, инженеров по автоматизации контроля качества и разработчиков, начинающих работать с большими данными или PySpark.

👉 Не забудьте поставить лайк, подписаться и оставить комментарий о понравившейся вам концепции Spark ниже!