Аналитика и ИИ на производстве: как повысить эффективность и сократить потери с помощью данных

У каждого производственного предприятия уже есть массивы данных, которые можно использовать с пользой для бизнеса: обнаруживать аномалии, утечки и поломку оборудования, повышать эффективность процессов, принимая взвешенные решения на разных этапах производства.

Лидеры отрасли уже используют датчики и аналитику, но как быть в начале пути? Как использовать данные на производственном предприятии и быть уверенным в их качестве? С чего начать и как получить максимум из имеющихся данных?

На вебинаре расскажем, как:
— собирать и хранить данные: разберемся, какие источники данных можно использовать и как организовать их хранение для дальнейшего анализа;
— построить аналитический контур: узнаем, как создать единую платформу для сбора, обработки и анализа данных, чтобы принимать взвешенные решения на каждом этапе производства;
— реализовать передовые сценарии использования данных: увидим, как применять машинное обучение и искусственный интеллект для решения сложных производственных задач. Могут ли цифровые двойники заменить модели, построенные на реальных данных;
— автоматизировать сбор и подготовку отчетности: расскажем, как с помощью современных технологий автоматизировать рутинные задачи и научить сотрудников работать с аналитикой. Как аналитика превратить в Citizen Data Scientist специалиста.

А еще разоблачим распространенные мифы о Big Data, расскажем, почему не всегда нужны огромные массивы данных для получения ценной информации. Поделимся опытом в производственной сфере и ответим на вопросы участников.

Для кого: ИТ-директора и директора по цифровой трансформации, руководители ИТ-подразделений, руководители аналитических департаментов.

Больше информации о решениях и проектах по управлению данными на сайте: https://data.korusconsulting.ru/ и по телефону +7 (495) 230-01-91