Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Генеративный ИИ: объяснение – GAN, VAE, диффузионные модели и большие языковые модели | День 9

  • Life Decode
  • 2026-01-03
  • 53
Генеративный ИИ: объяснение – GAN, VAE, диффузионные модели и большие языковые модели | День 9
generative aigenerative ai explainedwhat is generative aigan explainedgans tutorialvariational autoencodervae explaineddiffusion modelsdiffusion model ailarge language modelsllm explainedhow chatgpt workschatgpt technologyprompt engineeringemergent abilities aiai scaling lawsdeep learning generative modelstransformer modelsmultimodal aiartificial intelligence courseai for beginners to advancedmachine learning explained
  • ok logo

Скачать Генеративный ИИ: объяснение – GAN, VAE, диффузионные модели и большие языковые модели | День 9 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Генеративный ИИ: объяснение – GAN, VAE, диффузионные модели и большие языковые модели | День 9 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Генеративный ИИ: объяснение – GAN, VAE, диффузионные модели и большие языковые модели | День 9 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Генеративный ИИ: объяснение – GAN, VAE, диффузионные модели и большие языковые модели | День 9

Девятый день курса «Освоение ИИ за 30 дней» посвящен генеративному ИИ — одной из наиболее революционных возможностей современного искусственного интеллекта.

На этом занятии мы рассмотрим, как машины учатся генерировать текст, изображения, музыку и данные, переходя от прогнозирования к истинному созиданию. Вы поймете, как работают GAN, вариационные автокодировщики, диффузионные модели и модели больших языков, почему важен масштаб, как возникают новые способности и как подсказки раскрывают скрытые возможности.

Этот урок напрямую основывается на фундаментальных принципах глубокого обучения из четвертого дня и подготовит вас к реальным приложениям ИИ.

⏱️ Временные метки

00:00 – Добро пожаловать в 9-й день
00:01 – Почему генеративный ИИ важен
00:11 – Что могут делать генеративные модели
00:26 – От GAN к диффузионным моделям и LLM
00:54 – Цели обучения на сегодня
01:01 – Генеративные и дискриминативные модели
01:15 – Объяснение основных различий
01:20 – Генеративные состязательные сети (GAN)
01:36 – Вариационные автокодировщики (VAE)
01:48 – Объяснение диффузионных моделей
01:55 – Введение в большие языковые модели
02:09 – Почему эти модели мощны
02:19 – Основы вероятности (P(Y|X) против P(X))
03:26 – Сочетание генеративного и дискриминативного подходов Обучение
03:36 – Подробный анализ архитектуры GAN
04:38 – Проблемы обучения GAN
04:57 – VAE и обучение в латентном пространстве
06:16 – Диффузионные модели и шумоподавление
07:35 – Большие языковые модели и масштабирование
08:13 – Эмергентные способности в больших языковых моделях
08:52 – Законы масштабирования и особенности шиншилл
09:48 – Почему происходит эмергенция
10:42 – Обучение и рассуждения в контексте
11:46 – Основы проектирования подсказок
13:19 – Объяснение мультимодальных моделей
14:49 – Тонкая настройка против подсказок
16:26 – Ограничения больших языковых моделей
17:59 – Применение генеративного ИИ в реальном мире
19:20 – Предварительный обзор 10-го дня
20:32 – Подведение итогов и заключение

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]