Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Windows 10 python 深度學習模型YOLO v5安裝,踩坑全紀錄Part 2/4 (影片很長,有用時間軸標記目前安裝出現的問題)

  • Paul Play AI
  • 2020-07-07
  • 614
Windows 10 python 深度學習模型YOLO v5安裝,踩坑全紀錄Part 2/4 (影片很長,有用時間軸標記目前安裝出現的問題)
  • ok logo

Скачать Windows 10 python 深度學習模型YOLO v5安裝,踩坑全紀錄Part 2/4 (影片很長,有用時間軸標記目前安裝出現的問題) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Windows 10 python 深度學習模型YOLO v5安裝,踩坑全紀錄Part 2/4 (影片很長,有用時間軸標記目前安裝出現的問題) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Windows 10 python 深度學習模型YOLO v5安裝,踩坑全紀錄Part 2/4 (影片很長,有用時間軸標記目前安裝出現的問題) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Windows 10 python 深度學習模型YOLO v5安裝,踩坑全紀錄Part 2/4 (影片很長,有用時間軸標記目前安裝出現的問題)

yolov5 #No module named 'torch' ,#pycocotools (影片很長,有用時間軸標記目前安裝出現的問題)
我想測試yolov5程式,辨識資料夾圖片內的物件
如果可以成功辨識,我想要從裡面的程式碼改成想要做的程式

2020/7/8 已經解決7月7號發生的問題了
Windows 10 python 深度學習模型YOLO v5安裝,踩坑全紀錄Part 4/4 finish
   • Windows 10 python 深度學習模型YOLO v5安裝,踩坑全紀錄Par...  


2020/7/7yolov5安裝的問題
1.執行 ultralytics_yolov5\test.py提示No module named 'torch'
2.程式碼pycocotools出現紅色底線
3.按Alt + Shift + enter無法安裝torch
https://github.com/ultralytics/yolov5
(requirements.txt)
裝好這些了
Cython
numpy==1.17
opencv-python
torch≧1.4
matplotlib
pillow
tensorboard
PyYAML≧5.3
torchvision
scipy
tqdm
git+https://github.com/cocodataset/cocoap...
這些需要裝嗎? 如果需要裝該怎麼安裝?
Nvidia Apex (optional) for mixed precision training --------------------------
git clone https://github.com/NVIDIA/apex && cd apex && pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" . --user && cd .. && rm -rf apex

Conda commands (in place of pip) ---------------------------------------------
conda update -yn base -c defaults conda
conda install -yc anaconda numpy opencv matplotlib tqdm pillow ipython
conda install -yc conda-forge scikit-image pycocotools tensorboard
conda install -yc spyder-ide spyder-line-profiler
conda install -yc pytorch pytorch torchvision
conda install -yc conda-forge protobuf numpy && pip install onnx==1.6.0 # https://github.com/onnx/onnx#linux-an...

00:01:26 系統提示沒有安裝 numpy==1.17 open-python torch≧1.4
查詢這份文件requirements.txt,開始確認有哪些函式庫沒有安裝

00:03:05 cython已經安裝了,但是我沒有發現,又再安裝一次
00:04:07 conda list確認,touch函式庫沒有裝,做記號待會裝
00:07:00安裝系統建議的touch
00:30:23 等了20幾分鐘touch還沒裝好
00:31:26~00:32:00自己手動安裝touch≧1.4 但是沒有成功
00:40:12~00:41:53複製百度上面找到的touch1.4.0+cpu(不知道能不能用就姑且試一下)conda list確認,安裝成功
00:44:07~00:44:47pip install git+https://github.com/cocodataset/cocoap... 安裝pycocotools沒有成功
00:46:28~查詢SyntaxError: duplicate argument 'pycocotools' in function definition
00:50:56~00:55:02進到這個目錄cocodataset_cocoapi\PythonAPI執行setup.py,安裝pycocotools雖然成功了但是出現Wno-cpp問題
01:00:58~01:07:21解決Wno-cpp問題成功
01:11:30conda list確認,pycocotools,安裝成功
01:21:37conda list確認,pip list確認requirements建議的都已經安裝
01:26:52 仍然出現系統要求安裝numpy1.17,opencv-python,torch≧1.4
01:27:23 test.py程式碼23row出現pycocotools=None紅色底線
01:29:21~01:29:32 test.py程式碼nonzero(),ap50被黃標
01:30:07 train.py程式碼 apex紅色底線
01:40:52 ~02:02:20我懷疑touch 1.4+cpu是錯誤的版本所以再重裝一次02:02:20才安裝touch 1.4完成
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torc...

02:05:57 touch模組還是找不到
02:06:32 test.py程式碼出現pycocotools=None紅色底線

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]