Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Introduction to RIDE: Rapid Integration and Development Environment

  • USC ICT
  • 2020-08-04
  • 2598
Introduction to RIDE: Rapid Integration and Development Environment
USCICTUSCICT
  • ok logo

Скачать Introduction to RIDE: Rapid Integration and Development Environment бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Introduction to RIDE: Rapid Integration and Development Environment или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Introduction to RIDE: Rapid Integration and Development Environment бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Introduction to RIDE: Rapid Integration and Development Environment

RIDE combines features inherent to commercial game engines with many of the immersive technologies developed throughout the ICT research portfolio. ICT, in direct support of Department of Defense-funded research (DoD), has created this state-of-the-art, modern simulation research and development framework that has proved invaluable in advancing the research of ICT, collaborators, and stakeholders across multiple lines of effort.

RIDE combines and integrates – into a single simulation framework – the following unique capabilities created through ICT research and development: One World Terrain (OWT) data and tools; generative programming; networking; machine learning (ML) tools; speech recognition; natural language processing; character AI behaviors; and scenario event development.

For more information, including how to obtain RIDE, visit https://ride.ict.usc.edu

This work is sponsored by the U.S. Army Research Laboratory (ARL) under contract number W911NF-14-D-0005. Statements, expressed opinions, and content included do not necessarily reflect the position or the policy of the Government, and no official endorsement should be inferred.

Written, directed, and edited by Anthony DeCapite.

Learn more about USC ICT at http://ict.usc.edu

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]