Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Materials Project Seminars – Tonio Buonassisi, "Inverse Design: Why Aren't We There Yet?"

  • MaterialsProject
  • 2022-08-19
  • 2256
Materials Project Seminars – Tonio Buonassisi, "Inverse Design: Why Aren't We There Yet?"
  • ok logo

Скачать Materials Project Seminars – Tonio Buonassisi, "Inverse Design: Why Aren't We There Yet?" бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Materials Project Seminars – Tonio Buonassisi, "Inverse Design: Why Aren't We There Yet?" или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Materials Project Seminars – Tonio Buonassisi, "Inverse Design: Why Aren't We There Yet?" бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Materials Project Seminars – Tonio Buonassisi, "Inverse Design: Why Aren't We There Yet?"

Title: "Inverse Design: Why Aren't We There Yet?"

Presented as a Materials Project Seminar on August 15th 2022.

More information on the Materials Project Seminar Series at https://materialsproject.org/seminars including free registration links for future events and to ask questions about this talk.

Speaker: Tonio Buonassisi, Professor of Mechanical Engineering, Massachusetts Institute of Technology

Abstract: Inverse design entails the intentional creation of a material embodying user-defined properties. It’s widely accepted that only a small fraction of possible materials has been synthesized, and thus, an inverse-design tool can help navigate unexplored spaces more resource-efficiently than current approaches. Historically, inverse design was envisioned considering available toolsets, initially heuristics and intuition, later first-principles calculations, and more recently, machine-learning (ML) methods that leverage elements of the latter two as training data or constraints.

In this presentation, I’ll review the state of the art of ML-driven inverse design, and highlight outstanding gaps to be addressed. Highlights include novel materials representations that reflect underlying physics of elements and their diverse combinations, ML algorithms designed to capture and generalize patterns from known compounds, refinement approaches designed to eliminate junk data, and early attempts to integrate inverse design into experimental workflows. I hope the audience will leave energized to contribute to this high-risk, high-reward research area, which in this decade promises to deliver surprising breakthroughs and commensurate industrial impacts.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]