Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть I Built an AI Coffee Discovery Platform with Neo4j & RAG

  • YEUNG CAN CODE
  • 2025-12-17
  • 11
I Built an AI Coffee Discovery Platform with Neo4j & RAG
  • ok logo

Скачать I Built an AI Coffee Discovery Platform with Neo4j & RAG бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно I Built an AI Coffee Discovery Platform with Neo4j & RAG или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку I Built an AI Coffee Discovery Platform with Neo4j & RAG бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео I Built an AI Coffee Discovery Platform with Neo4j & RAG

I couldn't find my next coffee without buying everything and wasting money. So I built Graphee.link - a platform that transforms messy roaster data into a searchable graph database with an AI chatbot.

Tech stack: Java Spring Boot, Neo4j, OpenAI, Redis

🔗 Try it: https://graphee.link

⏱️ CHAPTERS

0:00 The problem - finding my next coffee
1:10 Tech stack & extracting data with OpenAI
2:22 Custom vectors for flavor profiling
3:32 Neo4j graph database mapping
4:34 Building discovery tools - flavor graph
5:46 Deep dive tasting notes filter
6:30 Geographic map & learning coffee origins
8:08 Process filters (washed, honey, natural)
8:58 AI chat with RAG - finding similar coffees
10:40 Personal profile & recommendations
12:18 Market insights with LLM + web crawling
13:35 Redis caching to reduce costs
14:55 Wrap up

#neo4j #rag #springboot #ai #coffee #sideproject

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]