#DigitalCAT_electronics #DigitalCAT_research
Добро пожаловать на наш научно-технический канал! Сегодня мы хотим поделиться с вами интересными результатами нашего статистического эксперимента, связанного со световой стимуляцией волос.
Но сначала давайте вспомним исторический факт: вы знали, что Нильс Финсен был удостоен Нобелевской премии за разработку физиотерапевтического метода лечения светом, известного как светотерапия? И сегодня мы углубимся в тему светотерапии, но с фокусом на стимуляцию волос светом.
Мы разработали терапевтическое устройство для световой стимуляции волос, которым хотели бы поделиться с вами. Это головной убор в форме "шлема" • LLLT устройство для профилактики Andr... , в котором интегрированы красные светодиоды, красные лазерные диоды и ИК диоды. Поверхности этих источников света направлены к коже головы. Наше устройство нацелено на снижение выпадения волос.
На нашем канале мы обещали рассказать об опыте применения этого устройства и оценить его эффективность. Мы провели годичный эксперимент, разделенный на три интервала. В первом интервале, длительностью около 120 дней, проводилась стимуляция волос светом. Во втором интервале была пауза, и ничего не предпринималось, не собирались данные. Третий интервал также продолжался около 120 дней, в этот период стимуляция не проводилась, но мы продолжали собирать данные о выпадении волос.
Стимуляция заключалась в однократном применении устройства на протяжении 20 минут в одно и то же время каждый день.
Мы собирали данные о выпадении волос, осуществляя "расчесочный тест" один раз в сутки в строго определенное время. Расчесывая волосы над белой поверхностью, мы подсчитывали выпавшие волосы. В течение суток волосы больше не расчесывались.
Все результаты заносились в файл и также фиксировались в бумажном журнале наблюдений. Кроме этого, мы учитывали события, такие как мытье головы и стрижка, но эти данные не входили в предмет нашего обсуждения и не учитывались в данном исследовании.
Далее, мы перешли к построению статистического исследования*. Используя различные методики и критерии, мы установили нормальность распределения данных двух выборок и привели их к сопоставимости. При доверительной вероятности 0,95 была выявлена статистически значимая корреляционная связь между числом выпадений волос при стимуляции и числом выпадений волос без стимуляции. Это позволило нам отвергнуть гипотезу H0 о отсутствии взаимосвязи и подтвердить гипотезу H1 о наличии статистически значимой связи между стимуляцией светом и числом выпадений волос.
Мы также обнаружили, что в период стимуляции волосы выпадали меньше, чем в сопоставимый период без стимуляции. Однако стоит отметить, что снижение числа выпадений волос не является линейной зависимостью, и мы не исследовали долговременность и стабильность этого эффекта. Важно понимать, что световая стимуляция не приводит к выращиванию новых волос или фолликулов, но способствует временному снижению выпадения волос во время применения стимуляции.
Таким образом, наши результаты позволяют утверждать о положительном влиянии световой стимуляции на процесс выпадения волос и предоставляют ценную информацию для дальнейших исследований в этой области. Надеемся, что эти выводы окажутся полезными для нашей аудитории технических специалистов и будут стимулировать интерес к дальнейшим научным исследованиям в области светотерапии и стимуляции волос.
* Стимуляция заключалась в однократном в течении суток в одно и то же время применении шлема в течении 20 минут.
Цель эксперимента – установить статистическую значимую взаимосвязь между фактором и переменной. Гипотеза H0 – нет взаимосвязи между стимуляцией светом и числом выпадения волос, H1 – стимуляция светом и число выпадений волос связаны на статистически значимом уровне.
Методика. Производится оценка нормальности распределения данных каждой выборки используются: QQ plot и тест Колмогорова, Смирнова. Выборки приводятся к сопоставимости. Для визуального представления, поиска особенностей строятся: гистограммы распределения, гистограммы распределения наложенные на кривую нормального распределения, совместные гистограммы распределения двух выборок, совместные гистограммы распределения двух выборок с интерактивно заданным числом разбиений, совместные графики выборок, производится усреднение данных скользящим средним, строятся вэйвлет преобразования для исходных выборок и сглаженных выборок, проводится корреляционный анализ двух не сглаженных выборок методом Пирсона.
Все построения выполняются в среде Matlab с целью автоматизации рутинных операций.
Наш канал: / @digitalcat-electronics
Устройство для световой стимуляции волос: • LLLT устройство для профилактики Andr...
Информация по комментариям в разработке