Введение в GLM: что это такое и как всё становится хуже | Вебинар | karpov.courses

Курс «Аналитик данных»: https://bit.ly/3NtNC8E

Ситуация: вы учите методы статанализа и впервые открываете для себя линейную регрессию. Чувство могущества может опьянять — наконец-то вы можете узнавать правду о мире с помощью математики! Но едва вы прикасаетесь к реальным данным, начинаются проблемы: распределения многих переменных не ведут себя так, как этого ожидает линейная регрессия. И с этого момента ваша жизнь становится хуже.

Скрипты и презентацию из видео можно скачать тут:
https://www.dropbox.com/sh/0871333vy0...

Учитесь Data Science с нами: https://karpov.courses/

0:00 Введение
3:17 Линейная регрессия (linear gaussian regression)
5:04 Устойчивые (робастные) методы
6:35 Обобщённые линейные модели (GLM)
15:48 Биномиальная (логистическая) регрессия
27:00 Пробит-регрессия
32:07 Мультиномиальная регрессия
41:39 Порядковая регрессия
48:37 Регрессия пуассона
50:30 Отрицательно-биномиальное распределение
53:11 Регрессия с повышенным количеством нулей
1:07:17 Регрессия выживаемости
1:18:14 Краткий обобщенный вывод из всего