Дмитрий Коптелов | Нейросетевые модели на транзакциях расчетного счета (DL in Finance)

Спикер: Дмитрий Коптелов, Senior Data Scientist, Лаборатория машинного обучения Альфа-Банка

В предыдущем видео мы подробно рассказали о нейросетевых моделях, работающих на карточных транзакциях клиента. Карточные транзакции клиента являются подмножеством транзакций расчетного счета, которые также представляют собой последовательность трат клиента, и которые мы тоже хотим использовать в качестве данных для решения различных банковских задач.

В данном видео вы узнаете:
- что такое транзакции расчетного счета и в чем их отличие от карточных транзакций
- какая информация о тратах клиента содержится в транзакциях расчетного счета
- какие особенности возникают при предобработке этих данных
- как решать задачу на таких данных с помощью нейросетей
- какие результаты приносит использование транзакций расчетного счета в задаче кредитного скоринга

Полезные ссылки:
Статья на Habr: https://habr.com/ru/company/alfa/blog...
Соревнование на ods.ai: https://ods.ai/competitions/dl-fintec...
Репозиторий соревнования на данных БКИ: https://github.com/SmirnovValeriy/dl-...
Tg-канал “Нескучный Data Science”: https://t.me/not_boring_ds
Магистратура МФТИ + Альфа-Банк: https://alfabanklive.ru/mipt
Data Fest Online 2022: https://ods.ai/events/datafestonline2022
Хаб Альфа-Банка: https://ods.ai/hubs/alfa-bank
Трек Deep learning in Finance: https://ods.ai/tracks/dl_in_finance

Наши соц.сети
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest
Twitter:   / newsods