🟠 Primeros pasos en Databricks

En este video vas a encontrar todo lo necesario para entender qué es Databricks y poder empezar a trabajar con esta tecnología gratis.

Explicamos cómo evolucionaron las arquitecturas de datos modernas (Data Warehouse, Data Lake y Data Lakehouse), qué novedades y beneficios introduce Databricks a las personas que trabajan con datos y repasamos algunos de los features más destacados: Delta Live Tables, Delta Sharing, Unity Catalog y Databricks SQL.

Si estás empezando a trabajar con Databricks o necesitás entender cuáles son los aspectos básicos de esta herramienta, este video es para vos.

-

🏅 En Datalytics somos partners certificados de Databricks.

⚡ Si querés aprender más o desarrollar proyectos en data & AI - https://www.datalytics.com/

Nuestras redes sociales:

🟠 LinkedIn -   / datalytics  
🟠 Instagram -   / datalytics.bi  
🟠 Medium -   / datalytics  
🟠 Youtube -    / @datalytics.mejorcondatos  

-

Capítulos:
00:00:00 Introducción
00:05:37 Componentes de una arquitectura de datos
00:14:04 Qué buscamos en una arquitectura de datos
00:16:20 Cómo construir una arquitectura de datos
00:16:55 Qué es un Data Warehouse
00:17:30 Problemas del Data Warehouse
00:22:05 Qué es un Data Lake
00:23:06 Qué son y cómo funcionan los sistemas distribuidos (Spark)
00:26:31 Qué es Databricks
00:29:09 Cómo darte de alta en la versión gratuita (Databricks Community)
00:30:32 Databricks para los diferentes roles de datos
00:32:43 Cómo estructurar un Data Lake en Databricks (arquitectura Medallion)
00:39:11 Problemas del Data Warehouse y del Data Lake
00:47:03 Data Lakehouse: qué es y qué viene a resolver
00:48:44 Qué novedades introduce Databricks en el Data Lakehouse
00:55:00 Desafíos de Delta Lake
00:59:39 Delta Lake: qué es y cómo se compone
01:01:21 Demo Delta Lake
01:07:52 Delta Live Tables: qué es y cómo funciona
01:15:32 Delta Sharing: qué es y cómo funciona
01:18:52 Unity Catalog: qué es y cómo funciona
01:23:14 Databricks SQL: qué es y cómo funciona