PARTE #04 | SELEÇÃO DE EQUAÇÕES E CRITÉRIOS ESTATÍSTICOS

CURSO DE EXTENSÃO UNIVERSITÁRIA
ANÁLISE DE REGRESSÃO APLICADA À ENGENHARIA FLORESTAL

PARTE #04 | SELEÇÃO DE EQUAÇÕES E CRITÉRIOS ESTATÍSTICOS
Critérios para seleção de equações; Coeficiente de determinação [R²]; Erro padrão da estimativa [Syx]; Distribuição de resíduos; Testes de aderência de modelos de regressão; Testes de validação de modelos de regressão; Exercícios da parte #04 [coeficiente de determinação - R², erro padrão da estimativa - Syx, análise gráfica da distribuição dos resíduos, teste de aderência de modelos, testes de validação de modelos].

FORMULÁRIO DE INSCRIÇÃO
FAÇA SUA INSCRIÇÃO VIA FORMULÁRIO. Caso contrário, não será possível EMITIR O CERTIFICADO, mesmo que você FINALIZE O CURSO.
https://forms.gle/9ZbBFr5UENrBY7Lt9

Google Classroom (sala de aula)
Para cada parte do curso, eu utilizarei essa plataforma para POSTAR as DEMANDAS e também me COMUNICAR com as pessoas interessadas no certificado. Acesse o link abaixo, para que você possa fazer parte dessa plataforma. Não se esqueça de SE INSCREVER, antes de acessar o Classroom [código da turma: ngada7c].
https://classroom.google.com/c/NjM0MT...

Base de dados da Parte#04
https://drive.google.com/file/d/1pB1s...

Resumo do curso
Essa proposta de projeto de extensão universitária, envolvendo conteúdos estatísticos, será destinada a qualquer pessoa interessada em apreender e vivenciar processos e métodos voltados às diversas análises de regressão aplicadas à engenharia florestal, utilizando softwares gratuitos.

Objetivo geral
O objetivo geral deste projeto de extensão universitária é capacitar os estudantes e profissionais da área de Engenharia Florestal na aplicação eficaz da análise de regressão como ferramenta estatística para aprimorar a tomada de decisões e otimizar o planejamento e monitoramento de atividades relacionadas à gestão de recursos florestais.

IMPORTANTE
O certificado de conclusão será destinado às pessoas INSCRITAS VIA FORMULÁRIO DE INSCRIÇÃO e que ENTREGAREM AS ATIVIDADES estabelecidas, em cada etapa do curso, por meio da plataforma Google Classroom.

MEU SÍTIO ELETRÔNICO
https://sites.google.com/view/fabrici...

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Prof. Dr. Fabrício Assis Leal
Universidade Federal do Acre
@prof_fabricio_geo