Скачать или смотреть 05. PYTHON COLLECTION DATA TYPES (PART 2) |

Belajar AI Engineering

📌 1. Permintaan Industri yang Tinggi
AI (Artificial Intelligence) tidak lagi sekadar tren, tapi kebutuhan di berbagai sektor — mulai dari teknologi, kesehatan, manufaktur, hingga keuangan. Perusahaan butuh orang yang bukan hanya paham data, tapi juga bisa merancang, membangun, dan memelihara sistem AI yang dapat berjalan stabil di dunia nyata.

📌 2. Berbeda dengan Data Science
Kalau Data Scientist fokus pada analisis data, AI Engineer fokus pada implementasi sistem. Seorang AI Engineer memastikan model AI bisa dipakai secara efisien, skalabel, dan aman di aplikasi nyata.

Contoh: Data Scientist membuat model prediksi. AI Engineer yang mengubah model itu jadi aplikasi yang bisa dipakai jutaan user.

📌 3. Penguasaan Keterampilan Lengkap
AI Engineering mencakup:
Pemahaman machine learning & deep learning
Software engineering & deployment
Cloud computing & MLOps
Keamanan & etika AI
Ini membuatmu serbaguna dan siap menghadapi tantangan real-world AI.

📌 4. Mendorong Inovasi
Dengan AI Engineering, kamu tidak cuma memakai model orang lain, tapi bisa menciptakan solusi baru, men-deploy chatbot, self-driving module, smart assistant, sistem rekomendasi — dan yang terpenting, menjaga agar tetap berjalan lancar.