Скачать или смотреть L'IA in endoscopia tra performance e reali benefici clinici

L’intelligenza artificiale sta mostrando la capacità di identificare polipi in tempo reale con un'accuratezza straordinaria rispetto a pochi anni fa. Secondo Cesare Hassan (‪@humanitas‬, Milano), intervistato in occasione del convegno residenziale Torgiano Volterra 2026, questo non è necessariamente un vantaggio in termini assoluti.

Per quanto riguarda la valutazione dell'affidabilità di questi algoritmi, il primo passo cruciale rimane la validazione tecnica prima di essere introdotta nella pratica clinica. Solo dopo questa verifica si può valutare l’effetto dell’IA sugli outcome dei pazienti, senza sovrastimare il suo ruolo rispetto ad altri fattori clinici. Per Hassan, in futuro, alcune macchine potrebbero raggiungere un’efficacia tecnica eccellente, senza tradurla automaticamente in benefici clinici evidenti.

Oltre all’identificazione delle lesioni, gli specialisti puntano a far interpretare all’IA le immagini in modo più sensibile, traducendo ciò che vede in informazioni testuali utilizzabili per supportare decisioni cliniche o gestire dati. In prospettiva, la sinergia tra sistemi attuali e modelli generativi potrebbe aprire nuove possibilità, ma permangono sfide significative legate alla privacy e all’utilizzo dei dati, che potrebbero limitare l’adozione pratica di queste tecnologie.

Domande
0:00 Introduzione
0:11 In che modo l’intelligenza artificiale ha migliorato la rilevazione dei polipi rispetto alle tecniche tradizionali?
1:20 Quali sono i principali passaggi per validare affidabilità e accuratezza degli algoritmi di IA applicati alla colonscopia?
3:25 Quali prospettive vede per il futuro nell’applicazione di queste tecnologie in gastroenterologia?

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