Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть End to end AI developer journey with containerized assets using Intel DevCatalog, Intel DevCloud

  • Docker
  • 2022-06-22
  • 97
End to end AI developer journey with containerized assets using Intel DevCatalog, Intel DevCloud
Dockercontainersdeveloper experienceDockerCondeveloper toolsDocker communitykubernetesMicroservicesMachine Learning
  • ok logo

Скачать End to end AI developer journey with containerized assets using Intel DevCatalog, Intel DevCloud бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно End to end AI developer journey with containerized assets using Intel DevCatalog, Intel DevCloud или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку End to end AI developer journey with containerized assets using Intel DevCatalog, Intel DevCloud бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео End to end AI developer journey with containerized assets using Intel DevCatalog, Intel DevCloud

Learn how to use Docker with Intel DevCatalog and Intel DevCloud. Get started with Docker and follow along → https://dockr.ly/3QqFtmJ

With the evolution of microservice-based AI in cloud, enterprise, and edge deployments, there’s a huge demand for containerized AI assets and deployment methodologies. In this session, we’ll showcase how you can access and download containerized assets from Intel® DevCatalog, then use these container assets on Intel® DevCloud container platform to customize, develop, and benchmark AI applications.

Finally, we’ll show you how to deploy them on hardware, including Intel CPUs, integrated GPUs, and Vision Processing Units (VPUs). We’ll also showcase how you can train models and infer using trained models with the Intel® distribution of OpenVINO™ ToolKit and OpenVINO integrations into AI frameworks like TensorFlow and PyTorch.

• Speaker:
Vaghesh Patel, Cloud Software Architect at Intel
Find Vaghesh on Twitter →   / vaghesh  
Find Vaghesh on LinkedIn →   / vaghesh  

--
Join the conversation!
LinkedIn → https://dockr.ly/LinkedIn
Twitter → https://dockr.ly/Twitter
Facebook → https://dockr.ly/Facebook
Instagram → https://dockr.ly/Instagram

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]