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마케터를 위한 데이터 분석 기초

우리 주변의 모든 정보가 곧 데이터입니다. 이는 숫자로 표현될 수 있는 정형 데이터와 그 외의 비정형 데이터로 나눌 수 있어요. 최근 주목받는 빅데이터는 이러한 방대하고 복잡한 정보의 집합체라고 할 수 있습니다.

마케팅 전문가들은 다양한 도구를 활용해 이 귀중한 데이터를 수집합니다. 서치 콘솔이나 태그 매니저 같은 도구들이 대표적이죠. 수집된 데이터는 안전하게 저장되고, 필요할 때 시각화 도구를 통해 쉽게 확인할 수 있습니다.
데이터 관리의 핵심은 효율성입니다. SQL을 이용해 불필요한 정보를 제거하면 저장 공간과 비용을 아낄 수 있어요. 또한 파이썬 같은 프로그래밍 언어로 데이터를 정리하고, 파워 BI로 시각화를 자동화하면 업무 효율이 크게 높아집니다.

흥미로운 점은 기술의 발전으로 데이터 분석 능력보다는 도메인 지식이 더욱 중요해지고 있다는 것입니다. AI 도구의 발달로 데이터 처리는 점점 쉬워지고 있기 때문이죠.

결론적으로, 데이터는 마케팅 성과를 입증하는 강력한 도구입니다. 앞으로는 데이터를 다루는 기술보다 해당 분야의 전문 지식이 더욱 빛을 발할 것으로 예상됩니다. 이러한 변화에 발맞춰 마케팅 전략을 수립한다면, 더욱 효과적인 성과를 얻을 수 있을 것입니다.

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