Функция плотности(PDF)/Probability density function/теория вероятностей для анализа данных

00:00 Функция плотности распределения

• Задается функция плотности распределения с помощью производной.
• Функция плотности распределения задается с помощью функции распределения.

03:00 Интеграл и четность функции

• Используется свойство интеграла, равного единице.
• Функция косинус является четной, а синус - нечетной.

08:21 Вычисление интеграла

• Берется интеграл от функции косинус.
• Интеграл от функции синус равен единице.

14:59 Выражение функции плотности распределения

• Функция плотности распределения равна 1/2.
• Учитывается, что функция плотности распределения равна единице.

16:18 Функция плотности

• Автор объясняет, что функция плотности получается путем взятия первообразных от всех функций.
• Он помогает студентке найти функцию плотности, используя таблицу тригонометрических функций.

17:15 Проверка функции плотности

• Автор объясняет, как проверить функцию плотности, используя интеграл.
• Он помогает студентке проверить функцию плотности, используя таблицу тригонометрических функций.

26:00 Функция распределения

• Автор объясняет, что интеграл функции плотности является функцией распределения.
• Он помогает студентке найти функцию распределения, используя таблицу тригонометрических функций.

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://partner.bybit.com/b/SENATOROV

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

Хотите глубже понять основы теории вероятностей, которые лежат в сердце машинного обучения и анализа данных? В этом видео мы разберем понятие функции плотности вероятности (PDF). Вы узнаете, что такое PDF, как ее построить и интерпретировать, и как она связана с функцией распределения (CDF). Мы также рассмотрим, как использовать интеграл от функции плотности для вычисления вероятностей различных событий. Подробные объяснения и примеры помогут вам освоить эту фундаментальную концепцию.

Теги:

функция плотности вероятности,
PDF,
теория вероятностей,
машинное обучение,
анализ данных,
статистика,
data science
непрерывная случайная величина
интеграл
математическая статистика
понятные объяснения

Хэштеги:

#функцияплотностивероятности #PDF #теориявероятностей #машинноеобучение #анализданных #datascience #статистика #непрерывнаяслучайнаявеличина #интеграл #математическаястатистика #понятныеобъяснения #ML #AI

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для анализа данных,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика