Clasificación mensajes texto (ham/spam) con Rapid Miner

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Preprocesamiento de texto (tokenización, filtros, remoción de palabras vacías y stemming). Uso de la matriz de términos por documentos con diferentes esquemas de ponderado (TF-IDF) y clasificación usando diferentes clasificadores y análisis de los resultados en la matriz de confusión.

Grabado el 7 de marzo de 2018 6:10 p.m. hora Colombia.

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