Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Reproject, resample and clip raster data with GDAL in Python

  • Making Sense Remotely
  • 2020-09-18
  • 23823
Reproject, resample and clip raster data with GDAL in Python
gdalwarpgdalwarp pythongdal python tutorialclip raster pythonchange raster resolution pythonchange projection pythongdalreproject gdalgdal tutorialgdalwarp examplegdalwarp cutline
  • ok logo

Скачать Reproject, resample and clip raster data with GDAL in Python бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Reproject, resample and clip raster data with GDAL in Python или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Reproject, resample and clip raster data with GDAL in Python бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Reproject, resample and clip raster data with GDAL in Python

In this tutorial, I explain how to use gdalwarp in Python to reproject raster data to a different coordinate reference system, change the resolution (resample) and clip it to a shapefile.

GDAL/OGR Python API: https://gdal.org/python/

Code:

from osgeo import gdal
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ds = gdal.Open("dem.tif")

reproject
dsReprj = gdal.Warp("demReprj.tif", ds, dstSRS = "EPSG:4326")
resample
dsRes = gdal.Warp("demRes.tif", ds, xRes = 150, yRes = 150,
resampleAlg = "bilinear")
clip
make sure your raster data and shapefile have the same projection!
dsClip = gdal.Warp("demClip.tif", ds, cutlineDSName = "star.shp",
cropToCutline = True, dstNodata = np.nan)

visualize
array = dsClip.GetRasterBand(1).ReadAsArray()
plt.figure()
plt.imshow(array)
plt.colorbar()
plt.show()

close your datasets!
ds = dsClip = dsRes = dsReprj = None

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]