Скачать или смотреть 멀티 LLM 기반 에이전틱 AI, RAG 기술동향과 KAI 스케줄러 기반 AI 워크로드 최적화 방안 [아이크래프트, 토크아이티 웨비나]

#AI인프라, #LLM, #AgenticAI, #멀티LLM, #RAG, #KAI스케줄러, #가상GPU, #Chatbot개발, #JupyterHub, #엔터프라이즈AI

프리미엄 웨비나 핵심 POINT
01 개방형 vs. 폐쇄형 AI 플랫폼: 선택 기준과 운영 전략
기업이 개방형·폐쇄형 AI 플랫폼을 선택할 때 고려해야 할 기준과 트레이드오프
지속적인 현행화 및 신기술에 대응가능한 AI 환경의 고려사항 및 필수요건
02 멀티 LLM 기반 Agentic AI & RAG 기술의 실전 적용
Multi LLM 기반의 맞춤형 AI Agent 구현 방법과 구성 예시
LLM 및 Prompt Engineering 만으로 대응 불가능한 조정 영역에 대한 해결방법
03 NVIDIA의 Run:ai 기술의 오픈소스인 KAI Scheduler를 활용한 가상 GPU operation 기술
가상 GPU 환경 및 GPU 자원을 나눠쓰는 기술의 이해
가상 GPU 환경을 구축하기 위해 사용되는 대표 기술의 차이점 (NVIDIA MIG & K8S & KAI Scheduler) 이해
KAI Scheduler 및 Jupyter Hub 기술을 이용한 AI 기술 개발 환경 및 활용방안 소개

LLM과 프롬프트 엔지니어링만으로 충분할까요?
복잡한 사용자 요구와 문맥, 실시간 변화에 대응하려면 ‘에이전트 기반’ AI 전략이 필요합니다.
Agentic AI는 다양한 LLM을 조합해 문맥을 이해하고 역할을 분담하며 문제를 해결합니다.
하지만 이처럼 유연한 에이전트들이 제대로 작동하기 위해선, 그 기반이 되는 GPU 리소스 환경이 유연하게 운영되어야 할 것입니다.

이번 웨비나에서는 멀티 LLM 기반 Agentic AI 기술 동향과 KAI 스케줄러를 활용한 GPU 리소스 분산·자동화 운영 전략까지 함께 다룹니다. 모델과 인프라, 양쪽에서의 최적화를 고민하는 분들에게 추천드립니다.

[구해줘! AI] 채널은 AI, 머신러닝 관련 최신 기술과 솔루션 등을 사례와 함께 분야 별 전문가들과 논의하고 상담하는 공간입니다.

[세션 안내]
멀티 LLM 기반 에이전틱 AI, RAG 기술동향과 KAI 스케줄러 기반 AI 워크로드 최적화 방안 / 권수용 실장 (아이크래프트(주))

IT전문방송 토크아이티에서는 매일 테크분야 전문가의 생방송 웨비나가 진행됩니다. 누구든지 무료로 참여하실 수 있으며, 남겨주신 질의에 대한 전문가의 실시간 응답을 경험하실 수 있습니다.

2006년부터 2,000회이상 진행된 다양한 웨비나를 통해 국내외 최신 IT 기술을 확인하세요.

▶ 토크아이티 웨비나 참여 및 자료 다운로드 : https://talkit.tv
[토크아이티 IT 웨비나 또는 콘텐츠마케팅 문의] : [email protected], 02-565-0012